公开(公告)号：CN218597839U

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202221317212.9

申请日：2022-05-30

Applicant: 北京大学深圳研究院 ,  北京一方天地环境景观规划设计咨询有限公司

Inventor： 栾博 ,  李岳凌 ,  周文君 ,  王鑫 ,  陈鉴熹 ,  李芳 ,  邵文威

IPC: E04H1/12 ,  E04B1/19 ,  E04D3/00 ,  E04D3/24 ,  E04D3/28 ,  E04D13/04 ,  G02B5/04 ,  G02B7/18

Abstract: 本实用新型公开了一种可以折射彩虹的景观廊架，包括纵梁、龙骨、立柱、造型板、棱镜板、遮荫板、雨槽；纵梁、龙骨、立柱组成廊架的整体骨架；棱镜板和遮荫板间隔安装于廊架顶部骨架；造型板平行于龙骨等距离排列在廊架顶部，造型板与纵梁相交处通过固定件固定；每块造型铝板轮廓形状均不同，整体组合呈现出一定造型；遮荫板为半透明耐力板，具有一定透光性，同时又能在地面形成阴影；棱镜板由一系列小三棱镜组成，每一块小三棱镜均可以折射出彩虹光斑，从而折射出一系列彩虹斑块，然后通过棱镜板与遮荫板在廊架顶部的组合排列，可以将三棱镜折射出的彩虹光斑完全投射在遮荫板的阴影区域，从而形成廊架下地面的斑斓彩虹视觉效果。

公开(公告)号：CN118569689A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410152200.2

申请日：2024-02-03

Applicant: 北京大学深圳研究院

Inventor： 罗珈柠 ,  栾博 ,  薛菲 ,  周文君 ,  缪欣能 ,  李鸷

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明实施例公开了一种自适应区域特征和样本特征的低碳高质量发展评价方法，涉及环境科学与工程领域，其中，所述方法包括：构建低碳高质量发展评价的初始指标体系，为各指标赋予初始权重；获取目标区域各指标的统计值，计算各指标对应的指标基准值；对待评价企业的统计数据进行处理得到最终数据；基于各指标基准值根据最终数据得到待评价企业的各指标评分值；通过主成分分析法根据最终数据对各指标的初始权重进行更新，得到各指标的最终权重；根据各指标评分值和最终权重计算得到待评价企业的低碳高质量发展指数。本发明解决了现有技术中存在的无法自适应调整，无法适配不同评价区域、相同区域不同行业、相同区域不同年份以及不同评价样本的问题。

公开(公告)号：CN119540803A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202510096242.3

申请日：2025-01-22

Applicant: 北京大学深圳研究院

Inventor： 栾博 ,  王佳 ,  叶秀林 ,  周文君 ,  罗珈柠 ,  谢诗琪

IPC: G06V20/17 ,  G01S17/88 ,  G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06T7/62 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于无人机与AI技术的红树林植被碳汇监测计量方法，通过无人机AI技术构建基于PyTorch深度学习框架的U‑Net改进模型的红树林识别模型，实现对各类红树林植被及其区域面积、数量的智能识别与区分，准确率高达90%以上；通过无人机定期航拍监测，结合实地测量的生长参数及无人机航拍数据衍生的变量参数，构建基于无人机航测的红树林树高冠幅与地上生物量、单位叶面积的最佳拟合模型，精准计算红树林区域植被的碳储量及固碳量，对监测区域内红树林碳汇能力进行全面评估。本申请实现对红树林湿地植被碳汇能力智能化、数字化、全面化监测评估。

公开(公告)号：CN115952955A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211705414.5

申请日：2022-12-29

Applicant: 北京大学深圳研究院

Inventor： 栾博 ,  杨晓闽 ,  罗珈柠 ,  周文君

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种全生命周期绿色基础设施环境韧性评价方法，通过建立集成缓解急性扰动和缓解慢性压力的全生命周期绿色基础设施环境指标评价体系，通过耦合SWMM‑GaBi模型构建全生命周期环境韧性绩效模拟模型，得到环境韧性绩效模拟数据，根据所述环境韧性评价指标体系和所述环境韧性模拟数据，构建所述待评价的绿色基础设施方案的环境韧性指数，根据所述环境韧性指数，得出环境韧性评价结果，能够结合长期慢性环境影响的缓解效果，综合绿色基础设施应对急性扰动和缓解慢性压力的指标，全方位对基础设施环境韧性进行评价。本发明的实施例可广泛应用于环境管理技术领域。

公开(公告)号：CN119540803B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510096242.3

申请日：2025-01-22

Applicant: 北京大学深圳研究院

Inventor： 栾博 ,  王佳 ,  叶秀林 ,  周文君 ,  罗珈柠 ,  谢诗琪

IPC: G06V20/17 ,  G01S17/88 ,  G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06T7/62 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于无人机与AI技术的红树林植被碳汇监测计量方法，通过无人机AI技术构建基于PyTorch深度学习框架的U‑Net改进模型的红树林识别模型，实现对各类红树林植被及其区域面积、数量的智能识别与区分，准确率高达90%以上；通过无人机定期航拍监测，结合实地测量的生长参数及无人机航拍数据衍生的变量参数，构建基于无人机航测的红树林树高冠幅与地上生物量、单位叶面积的最佳拟合模型，精准计算红树林区域植被的碳储量及固碳量，对监测区域内红树林碳汇能力进行全面评估。本申请实现对红树林湿地植被碳汇能力智能化、数字化、全面化监测评估。