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公开(公告)号:CN114844684B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202210389928.8
申请日:2022-04-14
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 佛山赛思禅科技有限公司
Abstract: 本发明适用于互联网技术改进领域,提供了一种基于多重融合方法的主动防御网络评估方法,包括:S1、将在主动防御系统中的攻击者与防御者的对抗过程描述成为赛跑模型;S2、将攻击模型的转移过程通过半马尔可夫链进行粗粒度描述和求解;S3、在主动防御系统中通过随机回报网络模型细粒度描述攻击、判决和防御过程并利用直观的图形进行表达求解;S4、用SimPy实时事件生成器通过实验模拟防御过程中攻击下的任务执行、中断、判决和重新配置过程进行网络安全评估。该方法解决了评价ACD的有效性,对比不同评估方法的特点,推断出不同评估模型分别最适合的应用场景,为用适当的方法设计和分析ACD提供指导。
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公开(公告)号:CN115296826A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202211231452.1
申请日:2022-10-10
Applicant: 佛山赛思禅科技有限公司 , 深圳赛思鹏科技发展有限公司 , 北京大学深圳研究生院
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L61/4511 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供多边共管多标识天地一体化智能网联汽车高安全专网系统,对天线接口和Uu接口通信分为接入层、网络层和应用层,对PC5接口通信分为接入层和安全应用层,并通过安全态势感知系统MIN‑SSAS覆盖所有层级;所述接入层包括支持车辆网的Uu接口、PC5接口以及卫星天线接口;所述网络层基于多标识路由器MIR完成标识符互译、路由寻址、内容过滤以及数据保护;所述应用层包括用户应用接口和用于对所述标识进行管理的多标识管理系统MIS,将整个网络从上到下划分为分层的域;所述安全态势感知系统MIN‑SSAS用于对网络各个层级的流量进行监控。本发明能够有效的保障车联网的安全性、可靠性、兼容性以及可扩展性。
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公开(公告)号:CN114844684A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210389928.8
申请日:2022-04-14
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 佛山赛思禅科技有限公司
Abstract: 本发明适用于互联网技术改进领域,提供了一种基于多重融合方法的主动防御网络评估方法,包括:S1、将在主动防御系统中的攻击者与防御者的对抗过程描述成为赛跑模型;S2、将攻击模型的转移过程通过半马尔可夫链进行粗粒度描述和求解;S3、在主动防御系统中通过随机回报网络模型细粒度描述攻击、判决和防御过程并利用直观的图形进行表达求解;S4、用SimPy实时事件生成器通过实验模拟防御过程中攻击下的任务执行、中断、判决和重新配置过程进行网络安全评估。该方法解决了评价ACD的有效性,对比不同评估方法的特点,推断出不同评估模型分别最适合的应用场景,为用适当的方法设计和分析ACD提供指导。
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公开(公告)号:CN114866469A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210807052.4
申请日:2022-07-11
Applicant: 佛山赛思禅科技有限公司 , 北京大学深圳研究生院 , 湖州市赛思安科技有限公司 , 深圳赛思鹏科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供一种支持并行转发的多标识路由器架构实现方法及系统,包括以下步骤:步骤S1,对多标识符路由器在输入阶段进行处理;步骤S2,使用标识选择器从其标识区中选出一个用于转发的标识,然后根据该选出的标识来区分其类型,将其放到对应标识转发器的接收队列当中,最后通过并行包验证器、有序并行包验证器、拉式包分发器以及推式包分发器完成预处理阶段的交互过程;步骤S3,通过拉式转发线程和推式转发线程在转发阶段进行通信;步骤S4,对所有将要转发的多标识网络分组进行汇总;步骤S5,对多标识网络分组进行分片和打包,并通过底层的通信链路进行输出。本发明能够充分利用多处理器系统的资源,极大地提高多标识路由器的转发能力。
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公开(公告)号:CN115296826B
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211231452.1
申请日:2022-10-10
Applicant: 佛山赛思禅科技有限公司 , 深圳赛思鹏科技发展有限公司 , 北京大学深圳研究生院
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L61/4511 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供多边共管多标识天地一体化智能网联汽车高安全专网系统,对天线接口和Uu接口通信分为接入层、网络层和应用层,对PC5接口通信分为接入层和安全应用层,并通过安全态势感知系统MIN‑SSAS覆盖所有层级;所述接入层包括支持车辆网的Uu接口、PC5接口以及卫星天线接口;所述网络层基于多标识路由器MIR完成标识符互译、路由寻址、内容过滤以及数据保护;所述应用层包括用户应用接口和用于对所述标识进行管理的多标识管理系统MIS,将整个网络从上到下划分为分层的域;所述安全态势感知系统MIN‑SSAS用于对网络各个层级的流量进行监控。本发明能够有效的保障车联网的安全性、可靠性、兼容性以及可扩展性。
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公开(公告)号:CN114866469B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210807052.4
申请日:2022-07-11
Applicant: 佛山赛思禅科技有限公司 , 北京大学深圳研究生院 , 湖州市赛思安科技有限公司 , 深圳赛思鹏科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供一种支持并行转发的多标识路由器架构实现方法及系统,包括以下步骤:步骤S1,对多标识符路由器在输入阶段进行处理;步骤S2,使用标识选择器从其标识区中选出一个用于转发的标识,然后根据该选出的标识来区分其类型,将其放到对应标识转发器的接收队列当中,最后通过并行包验证器、有序并行包验证器、拉式包分发器以及推式包分发器完成预处理阶段的交互过程;步骤S3,通过拉式转发线程和推式转发线程在转发阶段进行通信;步骤S4,对所有将要转发的多标识网络分组进行汇总;步骤S5,对多标识网络分组进行分片和打包,并通过底层的通信链路进行输出。本发明能够充分利用多处理器系统的资源,极大地提高多标识路由器的转发能力。
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公开(公告)号:CN116527248B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202310420517.5
申请日:2023-04-19
Applicant: 佛山赛思禅科技有限公司 , 深圳赛思鹏科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供一种支持量子标识在网络层路由寻址的高安全通信方法及系统,包括:步骤S1,根据量子标识对多标识网络分组进行修改,并定义量子标识和多标识网络之间的通信方式;步骤S2,部署支持量子标识的多标识网络设备;步骤S3,发送和接收量子态,实现量子标识的多标识网络通信过程;步骤S4,实现量子密钥的分发,进行只读区域中内容的加密。本发明能够有效地将量子的不可克隆以及测不准特性应用于多标识网络通信中,极大地提升了网络的安全性;还能够将多标识网络的独特和先进网络通信方法应用在量子通信上,进而解决了量子不可存储转发和无法路由的难题,能够使得量子通信的可用性显著提升,路由灵活,且路由寻址安全可靠。
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公开(公告)号:CN113535705B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202110885076.7
申请日:2021-08-03
Applicant: 佛山赛思禅科技有限公司 , 深圳赛思鹏科技发展有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/245
Abstract: 本发明适用于数据处理技术改进领域,提供了一种SFAD布谷鸟过滤器,所述SFAD布谷鸟过滤器将SFA布谷鸟过滤器通过双向链表连接起来形成,所述SFAD布谷鸟过滤器包括多个单元SFACF,所述单元SFACF包括平行设置的第一个单元CF指针及第二个单元CF指针。SFAD布谷鸟过滤器是一种高效的概要数据结构,有效地降低了布谷鸟过(56)对比文件王飞越.基于负载均衡的高效布谷鸟过滤器研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库.2020,i139-241.
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公开(公告)号:CN113535706A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110885281.3
申请日:2021-08-03
Applicant: 重庆赛渝深科技有限公司 , 佛山赛思禅科技有限公司 , 深圳赛思鹏科技发展有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明适用于数据处理技术改进领域,提供了一种两阶段布谷鸟过滤器,两阶段布谷鸟过滤器,其特征在于,所述两阶段布谷鸟过滤器由若干个桶组成,每个桶由若干个单元组成,每个单元可被用于存放数据指纹,若干个单元构成二维指纹矩阵的结构,每个待插入的元素和两个哈希函数相关联,同时将插入算法按照负载率划分为两个阶段,使用在负载率较低的第一阶段主动进行重定位的策略缓解了数据负载不均的问题,有效的降低了布谷鸟过滤器的插入时延,从而增加了重复数据删除系统的效率和吞吐量。
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公开(公告)号:CN113535706B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202110885281.3
申请日:2021-08-03
Applicant: 佛山赛思禅科技有限公司 , 深圳赛思鹏科技发展有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明适用于数据处理技术改进领域,提供了一种两阶段布谷鸟过滤器,两阶段布谷鸟过滤器,其特征在于,所述两阶段布谷鸟过滤器由若干个桶组成,每个桶由若干个单元组成,每个单元可被用于存放数据指纹,若干个单元构成二维指纹矩阵的结构,每个待插入的元素和两个哈希函数相关联,同时将插入算法按照负载率划分为两个阶段,使用在负载率较低的第一阶段主动进行重定位的策略缓解了数据负载不均的问题,有效的降低了布谷鸟过滤器的插入时延,从而增加了重复数据删除系统的效率和吞吐量。
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