-
公开(公告)号:CN105975929A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201610287163.1
申请日:2016-05-04
Applicant: 北京大学深圳研究生院
CPC classification number: G06K9/00 , G06K9/00348 , G06K9/00711 , G06K9/6227
Abstract: 本发明公布了一种基于聚合通道特征的快速行人检测方法,包括前期位置标定过程和后期位置筛选过程;前期位置标定过程聚合输入视频或图像中的多个通道特征信息,构建输入图像或视频在尺度空间中的图像金字塔,对每个尺度计算各个通道特征的图像,识别作为存在行人判别依据的特征,初步提取行人位置;后期位置筛选过程使用卷积神经元网络分类器对前期标定的每个位置做进一步筛选,进一步检测图片或视频中出现的行人,得到检测结果。采用本发明技术方案,在训练数据量大时,分类器可自动选择出具有较好识别能力的特征,作为行人判别依据,方法的鲁棒性高;也提高了行人检测的精度。