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发明公开
基于去噪扩散模型数据生成的多中心隐私计算方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN118133120A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410274548.9

申请日：2024-03-11

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 罗桂波 , 张瀚文 , 陈明智 , 朱跃生

IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25

Abstract: 本发明提供的基于去噪扩散模型数据生成的多中心隐私计算系统，包括服务器和若干个可与服务器互传数据的客户端，基于去噪扩散模型数据生成的多中心隐私计算系统还包括分布式DDPM生成模块和集成学习模块，分布式DDPM生成模块用于在每个客户端根据自身数据集训练条件扩散模型，并将其统一发送给服务器，然后通过服务器再传送至其他客户端，集成学习模块用于融合各客户端利用本地原始数据和其他客户端合成数据共同训练的分类器，构建并结合多个学习器。

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