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发明公开
基于条件标准化流模型的强鲁棒性图像隐写方法及系统无效

公开(公告)号：CN114827381A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210754766.3

申请日：2022-06-30

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 张健 , 许佑民

IPC: H04N1/32 , G06T1/00 , G06T3/00 , G06T5/00 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明涉及基于条件标准化流模型的强鲁棒性图像隐写方法，包括步骤：S1.构建流模型单元：对输入的宿主图像和隐藏图像进行分布变换，转化为高频冗余信息和容器图像；S2.构造分布映射模块：建模高频冗余信息在容器图像条件依赖下的分布，将其映射到标准正态分布以隐式保存有价值的隐藏信息；S3.构造失真模拟单元：在模型训练过程中仿真各类失真干扰的影响；S4.构造图像增强模块：对受干扰的容器图像进行初步增强去噪处理；以及S5.构造条件调制模块：以干扰强度和类型为条件，调制流模型单元的网络参数。本发明方法解决当前图像隐写术在鲁棒性和还原质量、隐写容量上的缺陷和不足，解决之前基于学习的隐写术在受到失真干扰时性能大幅下降的问题。

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