公开(公告)号：CN120075457A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510205102.5

申请日：2025-02-24

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 王荣刚 ,  翟勇琪 ,  高文

IPC: H04N19/51 ,  H04N19/52 ,  H04N19/172

Abstract: 本申请公开了一种视频编码方法、系统、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：将原始视频序列划分为多组图像组，对于各图像组中任一图像组的任一视频帧，确定前向累积光流以及后向累积光流；基于前向累积光流确定前向帧间运动强度，以及基于后向累积光流确定后向帧间运动强度；基于前向帧间运动强度确定前向运动估计结果，以及基于后向帧间运动强度确定后向运动估计结果；基于前向运动估计结果和后向运动估计结果对视频帧进行编码得到视频帧对应的视频编码数据。本申请通过引入前向和后向累积光流以及基于光流的帧间运动强度计算，可以提高双向视频编码时运动估计的准确性，从而提高了编码效率和质量。

公开(公告)号：CN118097496A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410110324.4

申请日：2024-01-25

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 王荣刚 ,  翟勇琪 ,  高文

IPC: G06V20/40 ,  H04N19/172 ,  H04N19/42 ,  G06T11/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种混合上下文生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于视频压缩技术领域。基于输入图像和先前解码帧获取重构光流；对输入图像和先前解码帧进行特征提取，得到输入图像的特征和先前解码帧的特征，并对先前解码帧的特征进行多尺度特征提取，得到先前解码帧的多尺度特征；基于重构光流、先前解码帧的特征和输入图像的特征，对多尺度特征进行补偿，得到混合多尺度上下文。通过获取输入图像和先前解码帧的重构光流，并进行特征提取，对不同尺度的先前解码帧的特征进行补偿，以此得到混合多尺度上下文，达到以较低的码率代价实现较高的运动补偿精度，提升处理复杂场景时视频压缩的性能的目的。

公开(公告)号：CN118097495A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410107556.4

申请日：2024-01-25

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 王荣刚 ,  翟勇琪 ,  高文

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种上下文增强方法、装置、设备及介质，属于视频压缩技术领域。基于待压缩帧和先前解码帧，得到重构光流；对先前解码帧的特征进行多尺度特征提取，得到多尺度特征；将重构光流和多尺度特征输入上下文生成模块，得到多尺度上下文，并根据多尺度上下文和多尺度特征的可变形卷积偏移量和交叉注意力，分别对多尺度上下文进行局部增强和全局增强；融合局部增强后的多尺度上下文和全局增强后的多尺度上下文，得到多尺度增强上下文。通过先前解码帧的多尺度特征，对多尺度上下文分别进行局部增强和全局增强，在没有码率开销的情况下对待压缩帧进行增强，获得多尺度增强上下文，以此提高视频压缩的质量，从而提高视频压缩的效率。

公开(公告)号：CN116033155A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211192018.7

申请日：2022-09-28

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 王荣刚 ,  翟勇琪 ,  高文

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/597 ,  H04N19/60 ,  H04N19/70

Abstract: 本申请公开了一种双目图像的压缩方法、设备及可读存储介质。本申请通过预设的立体匹配模型提取双目图像中两图像之间的差别得到视差图像，基于重构的视差图像与双目图像中的一图像生成残差数据，再将基于残差数据压缩得到的码流作为该图像的码流，以此对双目图像的整体进行压缩。相比于其他基于深度学习的双目图像压缩方法，本申请显著地提升了压缩效率，降低了计算复杂度，并且适用的场景更为广泛。