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公开(公告)号：CN118411449B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410875082.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 深圳兔展智能科技有限公司 , 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T11/60 , G06F40/126 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06F40/106 , G06F40/109
Abstract: 本发明公开了一种中文艺术海报生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：基于背景图像和中文宣传文本，生成中文宣传文本在背景图像中的中文布局信息；基于中文布局信息对背景图像进行图像定位和分割，得到中文宣传文本所在区域的局部图像，并基于中文宣传文本和局部图像，采用目标预测模型进行文本风格预测，得到文本风格信息；基于文本风格信息对中文宣传文本进行风格和图形转换处理，生成目标中文图形；基于中文布局信息，将目标中文图形融合至背景图像得到中文艺术海报。本实施例中，可以提高中文艺术海报中字体准确性和风格多样化，能够有效提高中文艺术海报的视觉效果，在提高了中文艺术海报的生成效率的同时还兼顾了其生成质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118397148B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410844590.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 深圳兔展智能科技有限公司 , 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种目标中文海报生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：采用大语言模型对用户输入的海报提示文本进行识别分类，得到背景描述文本和展示中文文本，并采用文本至图像模型对背景描述文本进行图像生成，得到海报背景图；基于海报背景图和展示中文文本，采用预设中文布局模型在海报背景图中进行文本布局，得到展示中文文本的中文布局信息；基于中文布局信息、展示中文文本和海报背景图进行海报生成，得到目标中文海报。本实施例能够快速、智能地融合得到高质量的目标中文海报，无需人工介入，有效提高了目标中文海报的生成效率和目标中文海报质量，进而提高了通过目标中文海报图像传播信息的效率。
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公开(公告)号：CN118397148A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410844590.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 深圳兔展智能科技有限公司 , 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种目标中文海报生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：采用大语言模型对用户输入的海报提示文本进行识别分类，得到背景描述文本和展示中文文本，并采用文本至图像模型对背景描述文本进行图像生成，得到海报背景图；基于海报背景图和展示中文文本，采用预设中文布局模型在海报背景图中进行文本布局，得到展示中文文本的中文布局信息；基于中文布局信息、展示中文文本和海报背景图进行海报生成，得到目标中文海报。本实施例能够快速、智能地融合得到高质量的目标中文海报，无需人工介入，有效提高了目标中文海报的生成效率和目标中文海报质量，进而提高了通过目标中文海报图像传播信息的效率。
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公开(公告)号：CN113901922B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202111180384.6
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于隐式表征解耦网络的遮挡行人重识别方法，包括：进行行人图片输入、遮挡样本增强，以及行人图片的预处理；行人特征提取和解耦：用卷积神经网络提取行人图像的紧凑全局特征，并使用Transformer在语义偏好对象查询的引导下，对输入的行人特征解耦，得到行人ID相关特征和ID无关特征；对比特征学习：对行人ID相关的特征与ID无关特征进行相反的判别性约束，将遮挡物及背景噪声从行人特征中分离出来，抑制遮挡对行人匹配的干扰；行人图像检索，使用行人ID相关特征计算查询图像和图像库中图像之间的相似度矩阵并排序，输出排序结果。本发明方法可以自动解耦出行人语义特征同时消除遮挡噪声干扰，在遮挡场景下实现鲁棒的行人特征提取和匹配。
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公开(公告)号：CN118411449A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410875082.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 深圳兔展智能科技有限公司 , 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T11/60 , G06F40/126 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06F40/106 , G06F40/109
Abstract: 本发明公开了一种中文艺术海报生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：基于背景图像和中文宣传文本，生成中文宣传文本在背景图像中的中文布局信息；基于中文布局信息对背景图像进行图像定位和分割，得到中文宣传文本所在区域的局部图像，并基于中文宣传文本和局部图像，采用目标预测模型进行文本风格预测，得到文本风格信息；基于文本风格信息对中文宣传文本进行风格和图形转换处理，生成目标中文图形；基于中文布局信息，将目标中文图形融合至背景图像得到中文艺术海报。本实施例中，可以提高中文艺术海报中字体准确性和风格多样化，能够有效提高中文艺术海报的视觉效果，在提高了中文艺术海报的生成效率的同时还兼顾了其生成质量。
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公开(公告)号：CN113901922A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111180384.6
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种基于隐式表征解耦网络的遮挡行人重识别方法，包括：进行行人图片输入、遮挡样本增强，以及行人图片的预处理；行人特征提取和解耦：用卷积神经网络提取行人图像的紧凑全局特征，并使用Transformer在语义偏好对象查询的引导下，对输入的行人特征解耦，得到行人ID相关特征和ID无关特征；对比特征学习：对行人ID相关的特征与ID无关特征进行相反的判别性约束，将遮挡物及背景噪声从行人特征中分离出来，抑制遮挡对行人匹配的干扰；行人图像检索，使用行人ID相关特征计算查询图像和图像库中图像之间的相似度矩阵并排序，输出排序结果。本发明方法可以自动解耦出行人语义特征同时消除遮挡噪声干扰，在遮挡场景下实现鲁棒的行人特征提取和匹配。
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