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公开(公告)号：CN118233714B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410645049.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N21/854 , G06T5/60 , G06V20/40 , G06N3/084 , H04N21/44
Abstract: 本申请公开了一种全景视频生成方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：将基于视频运动信息和预设全景适配器生成全景视频的全景中间特征；基于视频描述文本和预设视频扩散模型生成视频，并在视频生成的过程中，将所述全景中间特征与所述预设视频扩散模型的原生中间特征结合，以使所述预设视频扩散模型生成全景视频。本申请全景视频生成方法填补了全景视频生成方法的空白，满足了用户对于高运动性全景视频的生成需求。
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公开(公告)号：CN118411449A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410875082.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 深圳兔展智能科技有限公司 , 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T11/60 , G06F40/126 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06F40/106 , G06F40/109
Abstract: 本发明公开了一种中文艺术海报生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：基于背景图像和中文宣传文本，生成中文宣传文本在背景图像中的中文布局信息；基于中文布局信息对背景图像进行图像定位和分割，得到中文宣传文本所在区域的局部图像，并基于中文宣传文本和局部图像，采用目标预测模型进行文本风格预测，得到文本风格信息；基于文本风格信息对中文宣传文本进行风格和图形转换处理，生成目标中文图形；基于中文布局信息，将目标中文图形融合至背景图像得到中文艺术海报。本实施例中，可以提高中文艺术海报中字体准确性和风格多样化，能够有效提高中文艺术海报的视觉效果，在提高了中文艺术海报的生成效率的同时还兼顾了其生成质量。
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公开(公告)号：CN118397148A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410844590.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 深圳兔展智能科技有限公司 , 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种目标中文海报生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：采用大语言模型对用户输入的海报提示文本进行识别分类，得到背景描述文本和展示中文文本，并采用文本至图像模型对背景描述文本进行图像生成，得到海报背景图；基于海报背景图和展示中文文本，采用预设中文布局模型在海报背景图中进行文本布局，得到展示中文文本的中文布局信息；基于中文布局信息、展示中文文本和海报背景图进行海报生成，得到目标中文海报。本实施例能够快速、智能地融合得到高质量的目标中文海报，无需人工介入，有效提高了目标中文海报的生成效率和目标中文海报质量，进而提高了通过目标中文海报图像传播信息的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118411449B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410875082.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 深圳兔展智能科技有限公司 , 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T11/60 , G06F40/126 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06F40/106 , G06F40/109
Abstract: 本发明公开了一种中文艺术海报生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：基于背景图像和中文宣传文本，生成中文宣传文本在背景图像中的中文布局信息；基于中文布局信息对背景图像进行图像定位和分割，得到中文宣传文本所在区域的局部图像，并基于中文宣传文本和局部图像，采用目标预测模型进行文本风格预测，得到文本风格信息；基于文本风格信息对中文宣传文本进行风格和图形转换处理，生成目标中文图形；基于中文布局信息，将目标中文图形融合至背景图像得到中文艺术海报。本实施例中，可以提高中文艺术海报中字体准确性和风格多样化，能够有效提高中文艺术海报的视觉效果，在提高了中文艺术海报的生成效率的同时还兼顾了其生成质量。
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公开(公告)号：CN118233714A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410645049.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N21/854 , G06T5/60 , G06V20/40 , G06N3/084 , H04N21/44
Abstract: 本申请公开了一种全景视频生成方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：将基于视频运动信息和预设全景适配器生成全景视频的全景中间特征；基于视频描述文本和预设视频扩散模型生成视频，并在视频生成的过程中，将所述全景中间特征与所述预设视频扩散模型的原生中间特征结合，以使所述预设视频扩散模型生成全景视频。本申请全景视频生成方法填补了全景视频生成方法的空白，满足了用户对于高运动性全景视频的生成需求。
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公开(公告)号：CN118397148B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410844590.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 深圳兔展智能科技有限公司 , 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种目标中文海报生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：采用大语言模型对用户输入的海报提示文本进行识别分类，得到背景描述文本和展示中文文本，并采用文本至图像模型对背景描述文本进行图像生成，得到海报背景图；基于海报背景图和展示中文文本，采用预设中文布局模型在海报背景图中进行文本布局，得到展示中文文本的中文布局信息；基于中文布局信息、展示中文文本和海报背景图进行海报生成，得到目标中文海报。本实施例能够快速、智能地融合得到高质量的目标中文海报，无需人工介入，有效提高了目标中文海报的生成效率和目标中文海报质量，进而提高了通过目标中文海报图像传播信息的效率。
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公开(公告)号：CN111192642B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201911312901.3
申请日：2019-12-18
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种适用于野外的近海生物重金属生物毒性预测方法。包括如下步骤：S01、获取近海生物重金属富集动力学数据；S02、构建基于两相分配模型的水体‑生物体重金属拟合模型；S03、基于双箱模型拟合结果，通过线性拟合，获取近海生物体内重金属含量预测模型参数；S04、基于野外数据校正近海生物体内重金属含量预测模型参数；S05、基于适用于野外的近海生物毒性预测模型，推算重金属食用安全阈值和急性生物毒性阈值。本发明提供的近海生物重金属含量及生物毒性预测方法可以仅通过对海水的重金属监测即可预测对应海域不同种类生物不同类型重金属的含量，并可以推算出重金属的生物毒性情况，具有简便、快捷的优点，可以进行大规模应用。本发明通过多组野外验证数据对模型进行系数校正，更能够符合实际情况，具备实用性和一定的准确性。
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公开(公告)号：CN111192642A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911312901.3
申请日：2019-12-18
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种适用于野外的近海生物重金属生物毒性预测方法。包括如下步骤：S01、获取近海生物重金属富集动力学数据；S02、构建基于两相分配模型的水体-生物体重金属拟合模型；S03、基于双箱模型拟合结果，通过线性拟合，获取近海生物体内重金属含量预测模型参数；S04、基于野外数据校正近海生物体内重金属含量预测模型参数；S05、基于适用于野外的近海生物毒性预测模型，推算重金属食用安全阈值和急性生物毒性阈值。本发明提供的近海生物重金属含量及生物毒性预测方法可以仅通过对海水的重金属监测即可预测对应海域不同种类生物不同类型重金属的含量，并可以推算出重金属的生物毒性情况，具有简便、快捷的优点，可以进行大规模应用。本发明通过多组野外验证数据对模型进行系数校正，更能够符合实际情况，具备实用性和一定的准确性。
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