公开(公告)号：CN112098848A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010960776.3

申请日：2020-09-14

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 马晓明 ,  金鹏 ,  杨博 ,  廖夏伟

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/385

Abstract: 本发明涉及电池技术领域，具体涉及一种电池放电容量预测方法、系统及可读存储介质，该方法包括获取电池充电阶段多个等间隔时间点的充电电压和放电容量；对获取的充电电压和放电容量进行处理得到多个等间隔电压点对应的放电容量，根据多个等间隔电压点以及其对应的放电容量得到用于表示电池充电电压与放电容量对应关系的第一增量容量曲线；对第一增量容量曲线进行特征提取得到电池充电时的充电电压及其对应的放电容量相关的特征参数；将得到的特征参数输入到预先训练好的预测模型中得到电池当前的放电容量。本实施例采用预先训练好的预测模型根据电池充放电期间的提取的特征参数对电池的放电容量进行预测，提高了电池放电容量预测的准确性。

公开(公告)号：CN112098848B

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202010960776.3

申请日：2020-09-14

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 马晓明 ,  金鹏 ,  杨博 ,  廖夏伟

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/385

Abstract: 本发明涉及电池技术领域，具体涉及一种电池放电容量预测方法、系统及可读存储介质，该方法包括获取电池充电阶段多个等间隔时间点的充电电压和放电容量；对获取的充电电压和放电容量进行处理得到多个等间隔电压点对应的放电容量，根据多个等间隔电压点以及其对应的放电容量得到用于表示电池充电电压与放电容量对应关系的第一增量容量曲线；对第一增量容量曲线进行特征提取得到电池充电时的充电电压及其对应的放电容量相关的特征参数；将得到的特征参数输入到预先训练好的预测模型中得到电池当前的放电容量。本实施例采用预先训练好的预测模型根据电池充放电期间的提取的特征参数对电池的放电容量进行预测，提高了电池放电容量预测的准确性。