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公开(公告)号：CN114787427A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201980101030.2
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种超疏水材料及其制备方法和应用。所述超疏水材料，其疏水表面由正表面能材料、负表面能材料和微纳米空隙组成。所述超疏水材料，通过在疏水表面引入负表面能材料和微纳米空隙设计，在不使用低表面能的有机物质的情况下，具有超疏水性能；并且，由于没有采用有机物质，所述超疏水材料具有较好的耐温和耐候特性，以及优异的耐磨和耐腐蚀特性。
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公开(公告)号：CN114787427B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN201980101030.2
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种超疏水材料及其制备方法和应用。所述超疏水材料，其疏水表面由正表面能材料、负表面能材料和微纳米空隙组成。所述超疏水材料，通过在疏水表面引入负表面能材料和微纳米空隙设计，在不使用低表面能的有机物质的情况下，具有超疏水性能；并且，由于没有采用有机物质，所述超疏水材料具有较好的耐温和耐候特性，以及优异的耐磨和耐腐蚀特性。
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公开(公告)号：CN114896408A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210303420.1
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/9038 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06K9/62 , G16C60/00 , G06N5/02
Abstract: 本申请公开了一种材料知识图谱的构建方法、材料知识图谱及应用。本申请的构建方法，包括分别获取材料及其相关的文本信息、晶体结构信息和材料表征图片，分别对文本信息、晶体结构信息和材料表征图片进行数据处理，抽取特征信息，根据特征抽取步骤标注的标签对文本信息、晶体结构信息和材料表征图片三类实体进行对应和关联，获得材料知识图谱。本申请方法，为包含文本、晶体结构和材料表征图片三种形式信息的多模态材料知识图谱构建流程，构建的材料知识图谱，更完整、高效，可实现对过往材料科学信息的高效分析与管理，实现基于数据驱动的材料科学知识发现，对材料科学信息进行高效溯源分析，实现对新材料的推理预测，加速新材料的设计与发现。
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公开(公告)号：CN118983024A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410821083.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G16C20/64 , G16C20/80 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种功能材料设计或筛选的方法、装置和存储介质。本申请方法包括，特征提取步骤，针对需要设计的功能材料，提取实现其该功能材料指定功能的关键结构基元，以及结构基元的连接关系；筛选步骤，根据需要设计的功能材料的关键结构基元和结构基元连接关系，从材料数据库中筛选具有相同或相似的关键结构基元和结构基元连接关系的材料，作为功能材料；材料数据库中含有若干已知或未知的材料，用于功能材料筛选；需要设计的功能材料的描述方式与材料数据库中各材料的描述方式相同。本申请方法，能准确提取原子间拓扑连接关系，并依据局域原子环境的拓扑结构特征客观、高效地筛选所需的功能材料，能快速、准确的获得潜在电池材料。
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公开(公告)号：CN114896408B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210303420.1
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/9038 , G06V10/764 , G06V10/26 , G16C60/00 , G06N5/02
Abstract: 本申请公开了一种材料知识图谱的构建方法、材料知识图谱及应用。本申请的构建方法，包括分别获取材料及其相关的文本信息、晶体结构信息和材料表征图片，分别对文本信息、晶体结构信息和材料表征图片进行数据处理，抽取特征信息，根据特征抽取步骤标注的标签对文本信息、晶体结构信息和材料表征图片三类实体进行对应和关联，获得材料知识图谱。本申请方法，为包含文本、晶体结构和材料表征图片三种形式信息的多模态材料知识图谱构建流程，构建的材料知识图谱，更完整、高效，可实现对过往材料科学信息的高效分析与管理，实现基于数据驱动的材料科学知识发现，对材料科学信息进行高效溯源分析，实现对新材料的推理预测，加速新材料的设计与发现。
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公开(公告)号：CN115004019A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202180009006.3
申请日：2021-07-30
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G01N23/20
Abstract: 一种基于晶体结构数据库的材料解析方法、系统、计算机可读存储介质及应用。上述材料解析方法包括，将待测样本检测的实验图谱信息与晶体结构数据库中材料结构数据计算的理论图谱信息进行比对，通过智能分析获得待测样本的晶体学信息及物相成分；晶体学信息包括空间群、晶胞参数、晶胞中原子具体坐标；晶体结构数据库具有实验测量和/或理论预测得到的材料结构数据，包含化学式、空间群、晶胞参数，和晶胞中原子具体坐标。上述方法，采用材料基因大数据研究新范式，通过晶体结构数据库实现自动化的晶体学信息及物相成分分析，是一种新型材料解析方法；基于该方法，可实现大规模高通量高精度的材料解析，为搭建材料学图谱数据挖掘分析平台奠定了基础。
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