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公开(公告)号：CN116665117A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310284619.9
申请日：2023-03-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种视频人群计数方法、装置、设备及存储介质，该方法通过将待计数图像序列对应的待计数图像特征输入至目标深度神经网络模型的解码器；通过局部空间自注意力模块提取待计数图像特征中的第一空间特征；通过全局时间自注意力模块提取待计数图像特征中的第一时间特征；通过目标深度神经网络模型基于第一空间特征和第一时间特征生成第一人群密度图，并基于第一人群密度图确定待计数图像序列对应的目标人群密度图；通过目标深度神经网络模型对待计数图像序列对应的目标人群密度图进行逐像素相加，得到待计数图像序列对应的人群计数结果。本发明实现了在人群计数算法中体现图像序列间的时空相关性，并提升算法计数精度。
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