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公开(公告)号：CN105976332B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610284962.3
申请日：2016-05-03
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公布了一种基于图像中亮条纹信息的图像去模糊方法，利用运动模糊图像中存在的亮条纹，得到模糊核的形状信息，通过结合图像和所述模糊核对图像复原进行约束，得到准确的模糊核和高质量的复原图像；具体包括：选取包含最优亮条纹的最优图像块；提取得到模糊核形状信息；进行模糊核估计，得到最终的模糊核；进行非盲反卷积，还原得到清晰复原图像，作为最终的去模糊图像。本发明建立了一个实际拍摄的包含亮条纹的模糊图像测试集，采用本发明技术方案，能够得到准确的模糊核和高质量的复原图像，在图像处理领域应用价值高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105574823A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510926438.7
申请日：2015-12-14
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T5/00 , G06T2207/10004
Abstract: 一种失焦模糊图像的去模糊方法和装置，先采用预设模糊核对输入的原始图像进行模糊处理，得到再模糊图像；根据模糊处理过程中图像边缘信息的变化对原始图像的边缘区域像素的模糊量进行估计，得到稀疏模糊量图；根据稀疏模糊量图对原始图像的非边缘区域像素的模糊量进行估计，得到完整模糊量图；根据所述完整模糊量图进行去模糊处理，得到去模糊图像。本申请提供的方法和装置中，由于使用了图像模糊后的边缘信息的变化来得到模糊量图，可以使得到的模糊量图更加准确，从而提高去模糊图像的质量。
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公开(公告)号：CN105493140B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201580000103.0
申请日：2015-05-15
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06K9/4671 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06T7/13
Abstract: 一种图像去模糊方法，包括：估算中间图像L：标记输入图像的边缘区域和平滑区域，分别对边缘区域和平滑区域进行约束，获得中间图像L；估算模糊核k：提取中间图像L的显著边缘，显著边缘为边缘尺度大于模糊核的尺度的边缘，利用显著边缘计算模糊核k；复原输入图像：根据输入图像和估算模糊核k进行非盲反卷积，将输入图像复原成清晰图像。由于对边缘区域和平滑区域进行约束，使得获得的中间图像既能够保留边缘又能有效去除平滑区域的噪声和振铃效应，并利用中间图像L的显著边缘计算模糊核，使得模糊核的估算更加准确，最后，根据输入图像和估算的模糊核k进行非盲反卷积，将输入图像复原成清晰图像，达到了很好的去模糊效果。
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公开(公告)号：CN105493140A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201580000103.0
申请日：2015-05-15
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06K9/4671 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06T7/13
Abstract: 一种图像去模糊方法，包括：估算中间图像L：标记输入图像的边缘区域和平滑区域，分别对边缘区域和平滑区域进行约束，获得中间图像L；估算模糊核k：提取中间图像L的显著边缘，显著边缘为边缘尺度大于模糊核的尺度的边缘，利用显著边缘计算模糊核k；复原输入图像：根据输入图像和估算模糊核k进行非盲反卷积，将输入图像复原成清晰图像。由于对边缘区域和平滑区域进行约束，使得获得的中间图像即能够保留边缘又能有效去除平滑区域的噪声和振铃效应，并利用中间图像L的显著边缘计算模糊核，使得模糊核的估算更加准确，最后，根据输入图像和估算的模糊核k进行非盲反卷积，将输入图像复原成清晰图像，达到了很好的去模糊效果。
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公开(公告)号：CN105574823B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201510926438.7
申请日：2015-12-14
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种失焦模糊图像的去模糊方法和装置，先采用预设模糊核对输入的原始图像进行模糊处理，得到再模糊图像；根据模糊处理过程中图像边缘信息的变化对原始图像的边缘区域像素的模糊量进行估计，得到稀疏模糊量图；根据稀疏模糊量图对原始图像的非边缘区域像素的模糊量进行估计，得到完整模糊量图；根据所述完整模糊量图进行去模糊处理，得到去模糊图像。本申请提供的方法和装置中，由于使用了图像模糊后的边缘信息的变化来得到模糊量图，可以使得到的模糊量图更加准确，从而提高去模糊图像的质量。
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公开(公告)号：CN105976332A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610284962.3
申请日：2016-05-03
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/00 , G06T5/003 , G06T2207/20021
Abstract: 本发明公布了一种基于图像中亮条纹信息的图像去模糊方法，利用运动模糊图像中存在的亮条纹，得到模糊核的形状信息，通过结合图像和所述模糊核对图像复原进行约束，得到准确的模糊核和高质量的复原图像；具体包括：选取包含最优亮条纹的最优图像块；提取得到模糊核形状信息；进行模糊核估计，得到最终的模糊核；进行非盲反卷积，还原得到清晰复原图像，作为最终的去模糊图像。本发明建立了一个实际拍摄的包含亮条纹的模糊图像测试集，采用本发明技术方案，能够得到准确的模糊核和高质量的复原图像，在图像处理领域应用价值高。
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