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公开(公告)号：CN116258860A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310262703.0
申请日：2023-03-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种图像实例分割方法、设备及介质，利用对齐查询学习模块基于地面真值掩码和像素嵌入特征图生成对齐查询，通过自注意力变换解码器基于对齐查询得到预测分割掩码和预测分类，基于第一预设学习损失函数计算预测分割掩码与预设标准分割掩码之间的第一误差和基于第二预设学习损失函数计算预测分类与预设标准分类之间的第二误差，根据第一误差和第二误差进行反向传播，对对齐查询的分类分割任务关联参数进行调整得到调整后的对齐查询，根据调整后的对齐查询和像素嵌入特征图得到实例分割结果中的分类置信度能够准确反映分割质量，使得用户能够直观形象地确定分割实例的质量好坏，避免额外的质量分析确定劳动。
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