筛选治疗非酒精性脂肪性肝病药物方法、装置及药物应用

    公开(公告)号:CN119943133A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411693238.7

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种筛选治疗非酒精性脂肪性肝病药物方法、装置及药物应用,该方法通过步骤S101、获取降压药的药物靶基因的表达数量性状基因座eQTLs数据作为暴露因素数据,以及非酒精性脂肪肝的全基因组关联分析GWAS数据作为结局变量数据;S102、按照关联性假设、排他性假设、独立性假设和靶点相关性假设设定筛选条件,并根据所设定筛选条件从eQTLs数据中提取筛选出的相关联SNPs作为工具变量;S103、从GWAS数据中提取筛选出的相关联SNPs;S104、采用孟德尔随机化分析方法,验证降压药与非酒精性脂肪肝的因果关系,以将对非酒精性脂肪性肝病NAFLD有效的降压药选出。如此,可从降压药物中获得了可能治疗NAFLD的新的临床现存药物,为NAFLD患者提供更多的治疗选择。

    非酒精性脂肪性肝病诊断模型构建方法及诊断装置

    公开(公告)号:CN119650035A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411693239.1

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种非酒精性脂肪性肝病诊断模型构建方法及诊断装置,该方法包括步骤:S101、通过高通量基因表达数据库获取非酒精性脂肪性肝病数据集;S102、将数据集分为NAFLD和Contro l两组,并对NAFLD和Contro l两组进行基因差异标定分析,以获取差异表达基因DEGs;S103、将DEGs与炎症和中性粒细胞胞外诱捕网相关基因INRGs取交集,以得到M个炎症和中性粒细胞胞外诱捕网相关差异表达基因INRDEGs;S104、将得到的M个INRDEGs通过支持向量机SVM算法构建SVM模型,以得到结果错误率最低及准确率最高的基因数量N,及N个对应的INRDEGs;S105、将基于SVM模型包含N个INRDEGs通过LASSO回归分析构建LASSO回归模型,以得到非酒精性脂肪性肝病诊断模型,通过包含该模型的装置可实现低成本创伤小的非酒精性脂肪性肝病诊断。

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