公开(公告)号：CN116704193A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310833416.0

申请日：2023-07-07

Applicant: 北京理工大学 ,  北京大学口腔医学院

Inventor： 李伟 ,  张学雨 ,  李庆祥 ,  郭玉兴 ,  黄竑远 ,  张建运 ,  郭传瑸

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/58 ,  G06V10/774 ,  G06T7/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/11 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像的组织分割方法和系统，包括：通过构建特征蒸馏网络和应用病理先验约束等方法，对高光谱组织图像进行精细分割，实现对细胞组织的准确分析。具体步骤包括数据集创建、训练数据扩充、特征蒸馏网络构建、模型训练及优化、测试集前向计算、病理先验约束计算、组织精分割。本发明的优点是：具有高精度、自适应性、结构简单、实用性强和可优化性等优点，能够被广泛应用于医学影像诊断、生物医学研究等领域。

公开(公告)号：CN116626028A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310625420.8

申请日：2023-05-30

Applicant: 北京大学口腔医学院

Inventor： 李铁军 ,  蔡鑫嘉 ,  张建运 ,  张荷钰 ,  黄岩谊 ,  王建斌

IPC: G01N21/78 ,  G16B20/30 ,  G16B40/00 ,  G01N1/28 ,  G01N1/31 ,  G01N1/30 ,  C12Q1/6869 ,  C12Q1/6886 ,  C12M1/00 ,  C12M1/34

Abstract: 本发明通过CNA评分系统，可以实现仅需很小的活检组织，就可以实现癌变风险或者口腔鳞状细胞癌的诊断和预测，且准确度极高。本发明提供了口腔鳞状细胞癌诊断和预测的客观指标，避免了在病理分级上由于不同医生，而存在的主观差异。