用于糖尿病患者的心血管病动态风险预测模型的构建方法及其应用

    公开(公告)号:CN118430812A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410615721.7

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本发明涉及医疗信息处理技术领域,公开一种用于糖尿病患者的心血管病动态风险预测模型的构建方法及其应用,包括:根据目标人群的基线数据和随访数据,基于机器学习算法,训练得到用于糖尿病患者的心血管病动态风险预测模型。本发明结合基线数据和随访数据,基于机器学习算法,训练得到的心血管病动态风险预测模型,能够准确预测糖尿病患者在预设时间范围内发生心血管病终点事件的概率,得到糖尿病患者的心血管病动态风险情况,有利于评估药物治疗疗效,确定药物应答者,建立准确的临床选择策略,指导临床精准用药。该模型是糖尿病患者中全球首个动态心脑血管病预测模型,在糖尿病大血管并发症监测和治疗选择中的临床应用前景非常广阔。

    一种用于糖尿病聚类分型的数据处理装置及系统

    公开(公告)号:CN115881307A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202111135389.7

    申请日:2021-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种用于糖尿病聚类分型的数据处理装置及系统。本发明数据处理装置,包括:数据接收模块,接收患者的数据;数据处理模块,得到患者的年龄、BMI、HbA1c、HOMA2β和HOMA2IR的数值;数据存储模块,存储新诊断数据库的5项数据各自的均值、标准差,及分别与糖尿病聚类分型各亚型的聚类中心点数值;数据分析模块,计算患者的5项聚类指标标准化值与糖尿病聚类分型中各亚型的聚类中心点的总距离值;数据比较模块,患者的5项聚类指标标准化值与糖尿病聚类分型中各亚型的聚类中心点的总距离值,并比较这4个数值;判断模块,判定符合预定判定条件的患者的所属的亚型,并输出判定结果。本发明测定患者的指标并标准化,通过对比已知数据库聚类,得到患者的分型。

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