公开(公告)号：CN113284615B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202110667482.6

申请日：2021-06-16

Applicant: 北京大学人民医院

Inventor： 胡博智 ,  李竹君 ,  高志冬 ,  叶颖江

IPC: G16H50/20 ,  G06V10/774 ,  G16H30/40 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost算法的胃肠道间质瘤预测方法和系统，所述方法包括以下步骤：从初步诊断为胃肠道间质瘤的病例的增强CT、超声内镜及初诊时血液化验指标中获取与胃肠道间质瘤诊断最相关的检查数据，并将检查数据分为训练数据集和验证数据集；选择模型参数并利用模型参数和训练数据集构建XGBoost预测模型；利用验证数据集对XGBoost预测模型进行验证；以及将初步诊断为胃肠道间质瘤的待预测患者的数据输入到XGBoost预测模型中，经过模型计算输出预测结果。本发明纳入了全部可能对胃肠道间质瘤诊断有影响的因素综合对患者的肿物进行术前预测，预测准确率高，降低了患者的经济负担，且无需遭受额外的痛苦。

公开(公告)号：CN113284615A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110667482.6

申请日：2021-06-16

Applicant: 北京大学人民医院

Inventor： 胡博智 ,  李竹君 ,  高志冬 ,  叶颖江

IPC: G16H50/20 ,  G06Q10/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost算法的胃肠道间质瘤预测方法和系统，所述方法包括以下步骤：从初步诊断为胃肠道间质瘤的病例的增强CT、超声内镜及初诊时血液化验指标中获取与胃肠道间质瘤诊断最相关的检查数据，并将检查数据分为训练数据集和验证数据集；选择模型参数并利用模型参数和训练数据集构建XGBoost预测模型；利用验证数据集对XGBoost预测模型进行验证；以及将初步诊断为胃肠道间质瘤的待预测患者的数据输入到XGBoost预测模型中，经过模型计算输出预测结果。本发明纳入了全部可能对胃肠道间质瘤诊断有影响的因素综合对患者的肿物进行术前预测，预测准确率高，降低了患者的经济负担，且无需遭受额外的痛苦。