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公开(公告)号：CN108074242B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201810082823.1
申请日：2018-01-29
Applicant: 北京大学人民医院 , 杭州筹图科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提高炎症识别准确度的方法及装置，包括：获取肝脏的胶原信号图像，对肝脏的胶原信号图像进行分割，得到提取出胶原蛋白区域的第一肝脏二值图像；对第一肝脏二值图像多次进行闭运算处理，得到第二肝脏二值图像；删除第二肝脏二值图像中所述胶原蛋白区域，得到第三肝脏二值图像，并对第三肝脏二值图像进行优化处理后，得到提取出至少一个炎症候选区域的第四肝脏二值图像；依据预设的炎症特征库，计算每一个炎症候选区域的相似度；在所述炎症候选区域中，选取出相似度大于预设相似度阈值的区域，得到炎症区域。这样，实现了对肝脏炎症的自动化识别，提高了炎症检测的效率，并且降低了误检率和漏检率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110599485A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910887661.3
申请日：2019-09-19
Applicant: 北京大学人民医院(北京大学第二临床医学院) , 杭州筹图科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种丙肝肝纤维化特征信息提取方法及装置，对目标样本的非染色切片利用SHG和TPE进行成像，得到目标图像，获取目标图像中的SHG参数，并对SHG参数进行量化，得到胶原蛋白的形态特征；通过将特定的临床特征和胶原蛋白的形态特征对患者的组织学反应进行预测，并选择与治疗前后Ishak分期变化满足预设条件的参数，生成二维热图。实现了利用二维热图，对持续病毒学反应后Ishak分期变化进行预测，获得ISHAK纤维化分期变化的预测性能。从而实现了使用光学技术预测治疗前病毒感染相关纤维化的纤维化逆转，使得其能够满足当前的临床需求，为后续的临床研究提供数据基础。
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公开(公告)号：CN107895368A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711188431.5
申请日：2017-11-24
Applicant: 北京大学人民医院 , 杭州筹图科技有限公司
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/6269 , G06T2207/10056 , G06T2207/20081 , G06T2207/30056
Abstract: 本发明涉及光电化学检测领域，特别涉及SHG/TPEF图像中的参数作为成人或儿童的肝纤维化的分期特征参数的应用。利用SHG/TPEF技术对成人和儿童肝穿刺的非染色组织进行成像，利用数字图像处理技术提取出中央静脉/汇管区/窦周区的纤维化特征参数。利用4个参数(汇管区的交联点数量、汇管区积聚型胶原蛋白百分比、中央静脉区聚集型的长束数量或中央静脉区离散型的粗束数量)区分样本为成人或儿童。利用6个纤维化特征参数(纤维束长度、纤维束宽度、纤维束离心率、纤维束坚固度、汇管区纤维束的数量、汇管区短纤维束的数量)进行纤维化评估，能有效分辨成人和儿童的NASH CRN分期。
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公开(公告)号：CN118675739A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410596762.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H50/70 , G16H10/20 , G06F18/20 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06F123/02 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种肝硬化多结局联合风险动态评估方法、肝硬化随访间隔规划方法、电子设备和存储介质，包括步骤S1，变量信息提取与筛选；步骤S2，对数据的插补和转化；步骤S3，构建初始静态网络；步骤S4，扩展为动态网络；步骤S5，多结局风险动态评估：应用所构建的动态网络，由医生输入或从信息系统调取已知的风险因素数据，作为查询变量输入动态网络模型，进而计算每个未知类别并发症的后验概率，从而获得并发症节点的后验概率分布，进而同步完成多个结局在后续感兴趣时间断面上的预测，当风险因素发生变化时或出新发并发症时，由动态网络更新并发症节点的后验概率分布，从而同步完成多个结局在后续感兴趣时间断面上的动态预测。
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公开(公告)号：CN110599485B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910887661.3
申请日：2019-09-19
Applicant: 北京大学人民医院(北京大学第二临床医学院) , 杭州筹图科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种丙肝肝纤维化特征信息提取方法及装置，对目标样本的非染色切片利用SHG和TPE进行成像，得到目标图像，获取目标图像中的SHG参数，并对SHG参数进行量化，得到胶原蛋白的形态特征；通过将特定的临床特征和胶原蛋白的形态特征对患者的组织学反应进行预测，并选择与治疗前后Ishak分期变化满足预设条件的参数，生成二维热图。实现了利用二维热图，对持续病毒学反应后Ishak分期变化进行预测，获得ISHAK纤维化分期变化的预测性能。从而实现了使用光学技术预测治疗前病毒感染相关纤维化的纤维化逆转，使得其能够满足当前的临床需求，为后续的临床研究提供数据基础。
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公开(公告)号：CN108074242A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201810082823.1
申请日：2018-01-29
Applicant: 北京大学人民医院 , 杭州筹图科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种炎症识别方法及装置，包括：获取肝脏的胶原信号图像，对肝脏的胶原信号图像进行分割，得到提取出胶原蛋白区域的第一肝脏二值图像；对第一肝脏二值图像多次进行闭运算处理，得到第二肝脏二值图像；删除第二肝脏二值图像中所述胶原蛋白区域，得到第三肝脏二值图像，并对第三肝脏二值图像进行优化处理后，得到提取出至少一个炎症候选区域的第四肝脏二值图像；依据预设的炎症特征库，计算每一个炎症候选区域的相似度；在所述炎症候选区域中，选取出相似度大于预设相似度阈值的区域，得到炎症区域。这样，实现了对肝脏炎症的自动化识别，提高了炎症检测的效率，并且降低了误检率和漏检率。
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