公开(公告)号：CN118966224B

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411422460.3

申请日：2024-10-12

Applicant: 北京大学人民医院

Inventor： 赵瑞萍 ,  张兆旭 ,  蒋锋 ,  乔建红 ,  郝梅

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种基于数字化医疗的管理报告文本复述方法及深度学习系统，属于文本处理技术领域。本发明针对医院管理报告的解读与不良事件风险预警，提出了创新性的解决方案。通过深度学习技术，能够深入挖掘医院管理报告的文本语义，精准捕捉核心信息，为后续的不良事件预测与风险分析提供坚实基础。同时，本发明能自动识别并分类报告中的不良事件，为医院管理者提供清晰、结构化的不良事件概览，显著提升管理效率与风险识别敏锐度。另外，本发明通过文本复述标注算法，生成包含不良事件具体细节的局部复述标注建议特征，便于管理者快速把握事件核心信息。最终，本发明为医院管理者提供全面、客观的风险评估工具，助力降低不良事件发生率。

公开(公告)号：CN118966224A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411422460.3

申请日：2024-10-12

Applicant: 北京大学人民医院

Inventor： 赵瑞萍 ,  张兆旭 ,  蒋锋 ,  乔建红 ,  郝梅

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种基于数字化医疗的管理报告文本复述方法及深度学习系统，属于文本处理技术领域。本发明针对医院管理报告的解读与不良事件风险预警，提出了创新性的解决方案。通过深度学习技术，能够深入挖掘医院管理报告的文本语义，精准捕捉核心信息，为后续的不良事件预测与风险分析提供坚实基础。同时，本发明能自动识别并分类报告中的不良事件，为医院管理者提供清晰、结构化的不良事件概览，显著提升管理效率与风险识别敏锐度。另外，本发明通过文本复述标注算法，生成包含不良事件具体细节的局部复述标注建议特征，便于管理者快速把握事件核心信息。最终，本发明为医院管理者提供全面、客观的风险评估工具，助力降低不良事件发生率。