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公开(公告)号：CN119622114A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411510981.4
申请日：2024-10-28
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院 , 北京大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06N3/0442 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种基于时空特征与内容偏好的信息级联预测方法及装置，方法包括：获取用户的社交关系数据，并调用GCN模型对社交关系数据进行生成，得到用户的社交关系嵌入特征；再调用GRU模型构建得到用户时空特征，并对用户时空特征进行基于信息级联的特征构建，得到用户时空级联特征；获取用户将参与的信息传播内容，基于信息传播内容构建多模态联合特征，并确定兴趣影响因子。最后确定用户时空级联特征与兴趣影响因子的点积相似度，并根据点积相似度预测得到用户针对信息传播内容的参与概率。通过本申请，解决了现有技术中信息级联预测任务的预测效果不佳的技术问题。
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