公开(公告)号：CN119600594A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411674609.7

申请日：2024-11-21

Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院 ,  北京大学

Inventor： 马连韬 ,  赵俊峰 ,  王亚沙 ,  初旭 ,  秦喆 ,  李欣泽 ,  林阳 ,  余志浩 ,  李小翠

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G16C20/20

Abstract: 本发明属于食品种类识别技术领域，公开了一种基于图像识别的膳食营养成分计算方法、电子设备和介质，营养成分计算方法包括：获取预识别图像；根据食谱库和预识别图像计算出预识别图像的特征相似度；根据特征相似度识别出菜品名称；根据菜品名称识别出对应的食材信息，食材信息包括食材名称和标准份量；根据食材信息计算出总营养成分；根据总营养成分输出营养成分结果。本发明通过自动获取菜品图像，避免了繁琐的手动输入步骤。通过识别出预识别图像的特征，根据特征相似度进行计算，以识别出菜品名称，然后根据菜品名称识别出对应的食材信息，并计算菜品的膳食营养成分，实现了高效、准确的膳食营养成分计算，显著提升了用户体验和计算精度。

公开(公告)号：CN118838915A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202310442243.X

申请日：2023-04-23

Applicant: 中兴通讯股份有限公司 ,  北京大学

Inventor： 陈天异 ,  屠要峰 ,  高军 ,  林阳 ,  韩银俊 ,  徐墨

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/2455

Abstract: 本发明实施例提供了一种查询计划生成方法、装置、存储介质及电子装置。该方法包括：通过连接限制空间对查询语句中各个表之间的连接算法进行连接限制，并基于连接限制逐步对所述查询语句中的所有表进行连接操作，每一步连接操作得到一个部分查询计划；改变一步或多步所述连接操作中各表之间的连接顺序和/或连接算法，得到与各步所述连接操作相对应的多个不同的部分查询计划；通过价值函数模型对各步的部分查询计划的执行代价进行评估，并基于各步连接操作中执行代价最小的部分查询计划确定最终完整查询计划。通过本发明，解决了相关技术中没有将传统的查询优化方法与深度强化学习的查询优化方法进行结合问题。

公开(公告)号：CN119669270A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202311215098.8

申请日：2023-09-19

Applicant: 中兴通讯股份有限公司 ,  北京大学

Inventor： 刘溯晨 ,  屠要峰 ,  高军 ,  林阳 ,  韩银俊 ,  徐墨 ,  陈正华

IPC: G06F16/2453 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请公开了一种查询优化器的选取方法、装置、设备及存储介质，属于数据查询技术领域。本申请中各查询优化器构建有专家网络模型，方法包括：将待执行查询语句的待优化特征向量输入至各专家网络模型，分别得到各第一特征向量，并将待优化特征向量输入至预设的理想专家网络模型，得到理想特征向量；基于各第一特征向量和理想特征向量，生成各查询优化器的被选取概率；将被选取概率最大的查询优化器作为待执行查询语句的目标优化器。相比于传统方法，本申请通过专家网络模型内部交互完成执行计划的向量化表示的估计或预测，无需与数据库进行交互可快速得到表征执行计划的特征，大大提高了运行效率，提高查询优化器选取速度。