公开(公告)号：CN106649557A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201610984538.X

申请日：2016-11-09

Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院

Inventor： 赵俊峰 ,  陈秀招 ,  曹英魁

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种缺陷报告与邮件列表语义关联挖掘方法。本方法为：1)对获取的目标项目的缺陷报告与邮件列表进行解析，得到缺陷报告的堆栈信息、代码片段、正文文本和邮件列表的堆栈信息、代码片段、正文文本；2)文档显式语义关联挖掘单元根据解析结果识别缺陷报告和邮件列表之间的显式语义关联，包括引用关联和共同代码元素关联；3)文档隐式语义关联挖掘单元根据解析结果识别缺陷报告和邮件列表之间的隐式语义关联，包括相似关联和潜在语义关联。本发明有利于高效地定位相关的缺陷报告与邮件列表，帮助开发人员更好地复用软件资源。

公开(公告)号：CN106649557B

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN201610984538.X

申请日：2016-11-09

Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院

Inventor： 赵俊峰 ,  陈秀招 ,  曹英魁

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明公开了一种缺陷报告与邮件列表语义关联挖掘方法。本方法为：1)对获取的目标项目的缺陷报告与邮件列表进行解析，得到缺陷报告的堆栈信息、代码片段、正文文本和邮件列表的堆栈信息、代码片段、正文文本；2)文档显式语义关联挖掘单元根据解析结果识别缺陷报告和邮件列表之间的显式语义关联，包括引用关联和共同代码元素关联；3)文档隐式语义关联挖掘单元根据解析结果识别缺陷报告和邮件列表之间的隐式语义关联，包括相似关联和潜在语义关联。本发明有利于高效地定位相关的缺陷报告与邮件列表，帮助开发人员更好地复用软件资源。