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公开(公告)号：CN116341688A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211699464.7
申请日：2022-12-28
Applicant: 北京大学 , 奇安信科技集团股份有限公司 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本公开涉及一种平衡各方调查数据差异的纵向联邦学习方法及系统，属于联邦学习技术领域。该方法包括：确定参与共同训练模型的模型结构，并初始化模型参数；基于本地数据对参与共同训练模型进行训练，得到本地训练模型及相应的模型参数集合；通过节点之间的数据交互，获取其他节点经过本地训练后改动的模型参数集合；基于模型参数集合中每一位置上的参数类型，从所有本地训练模型选出需要联邦学习模型，并将其他的本地训练模型作为对应节点的最终模型。本发明可以解决纵向联邦学习模型的可接受度不高问题。
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公开(公告)号：CN116245195A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211711793.9
申请日：2022-12-29
Applicant: 北京大学 , 奇安信科技集团股份有限公司 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本公开涉及一种少量数据训练的联邦元学习方法、服务端及电子设备，属于联邦学习技术领域。该方法包括：将目标任务发送给参与联邦学习的节点，以使各节点根据目标任务生成至少一个相似的子任务j，且基于子任务j对本地数据集进行划分，得到数据集Di,j；将待训练模型gt发送给参与联邦学习的节点，以使各节点利用数据集Di,j对待训练模型gt训练之后，基于所有训练结果生成模型接收各节点发送的模型并基于模型生成待训练模型gt+1；基于待训练模型gt+1不满足目标任务的需求的情况下，进行下一轮的训练；在待训练模型gt+1满足目标任务的需求的情况下，输出待训练模型gt+1。本发明可以让节点在仅具备少量数据下也能参与联邦学习训练。
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公开(公告)号：CN114710296B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210532876.5
申请日：2022-05-17
Applicant: 奇安信科技集团股份有限公司 , 北京理工大学
Abstract: 本申请提供网络安全事件的处理方法和系统、区块链平台、电子设备和存储介质。该方法用于区块链平台，区块链平台中部署有权限控制合约，且区块链平台能够与多个事件处理节点进行通信，该方法包括：获取网络安全事件的处理请求，其中，处理请求中携带有目标事件处理节点的节点标识，目标事件处理节点为的多个事件处理节点中，请求对网络安全事件进行处理的事件处理节点；根据节点标识以及权限控制合约，确定目标事件处理节点的处理权限，以使目标事件处理节点根据处理权限对网络安全事件进行处理。由于在确定处理权限时，利用了部署于区块链平台的权限控制合约，因此能够提高事件处理节点间信息共享及传输的流畅性，提高网络安全事件的处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114710296A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210532876.5
申请日：2022-05-17
Applicant: 奇安信科技集团股份有限公司 , 北京理工大学
Abstract: 本申请提供网络安全事件的处理方法和系统、区块链平台、电子设备和存储介质。该方法用于区块链平台，区块链平台中部署有权限控制合约，且区块链平台能够与多个事件处理节点进行通信，该方法包括：获取网络安全事件的处理请求，其中，处理请求中携带有目标事件处理节点的节点标识，目标事件处理节点为的多个事件处理节点中，请求对网络安全事件进行处理的事件处理节点；根据节点标识以及权限控制合约，确定目标事件处理节点的处理权限，以使目标事件处理节点根据处理权限对网络安全事件进行处理。由于在确定处理权限时，利用了部署于区块链平台的权限控制合约，因此能够提高事件处理节点间信息共享及传输的流畅性，提高网络安全事件的处理效率。
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公开(公告)号：CN114912581A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210495225.3
申请日：2022-05-07
Applicant: 奇安信科技集团股份有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种检测模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及互联网技术领域，其中方法包括：接收服务器发送的当前通信轮次的全局模型参数；基于所述当前通信轮次的全局模型参数更新本地检测模型，得到更新后的本地检测模型的检测准确度和当前本地模型参数；在确定所述检测准确度大于或等于准确度阈值时，向所述服务器发送目标参数；所述目标参数用于所述服务器更新所述当前通信轮次的全局模型参数；所述目标参数包括所述当前本地模型参数，可以减少恶意或者性能不佳的本地模型对全局检测模型的影响，使得全局检测模型更偏向于性能好的本地检测模型，从而提高了全局检测模型的检测性能。
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公开(公告)号：CN109626591B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811488247.7
申请日：2018-12-06
Applicant: 北京大学
IPC: C02F3/34 , C02F1/30 , C02F101/22
Abstract: 本发明公布了一种利用微生物与赤铁矿在光照条件下协同还原六价铬的方法，是在含六价铬的废水中添加赤铁矿和可以进行胞外电子传递的铁还原菌，在光照条件下二者协同还原六价铬。本发明利用天然环境中广泛存在的赤铁矿矿物和胞外呼吸铁还原菌，实现协同利用光能和化学能高效处理铬污染，解决现有方法处理效率较低、光催化材料合成复杂、环境兼容性差、微生物不耐受、处理成本较贵等问题，同时避免了治理过程中的二次污染问题。
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公开(公告)号：CN119059656A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411329848.9
申请日：2024-09-24
Applicant: 北京大学
IPC: C02F3/34 , C02F1/52 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开了一种半导体矿物强化微生物用于寡营养环境重金属去除的方法，利用光能替代有机物驱动硫酸盐还原菌代谢从而去除重金属离子。微生物代谢产生的闪锌矿或天然闪锌矿或化学合成的闪锌矿在光照条件下激发产生光电子，具有胞外电子转移能力的硫酸盐还原菌利用光电子进行硫酸盐还原代谢产生硫化氢，与废水中的重金属离子(如铅离子)发生反应，形成硫化铅等重金属硫化物沉淀，从而达到重金属离子从水相中的去除。本发明方法协同利用光能和化学能，高效处理重金属污染，同时避免了治理过程中的二次污染、活性污泥产生和温室气体排放等问题，处理成本低，对环境友好，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN109626591A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811488247.7
申请日：2018-12-06
Applicant: 北京大学
IPC: C02F3/34 , C02F1/30 , C02F101/22
Abstract: 本发明公布了一种利用微生物与赤铁矿在光照条件下协同还原六价铬的方法，是在含六价铬的废水中添加赤铁矿和可以进行胞外电子传递的铁还原菌，在光照条件下二者协同还原六价铬。本发明利用天然环境中广泛存在的赤铁矿矿物和胞外呼吸铁还原菌，实现协同利用光能和化学能高效处理铬污染，解决现有方法处理效率较低、光催化材料合成复杂、环境兼容性差、微生物不耐受、处理成本较贵等问题，同时避免了治理过程中的二次污染问题。
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