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公开(公告)号：CN115292512A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210864480.0
申请日：2022-07-21
Applicant: 北京大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种本体智能生成方法，其步骤包括：1)将待处理XSD文档中用于描述实体的元素转化为类节点；将该待处理XSD文档中描述实体属性的元素转化为数据属性节点；2)根据该待处理XSD文档中元素之间的嵌套等级关系确定各元素所对应节点之间的边，生成该待处理XSD文档对应的有向图；3)生成所述有向图中的每一节点的语义嵌入向量，根据节点的语义嵌入向量计算节点间的语义相似度；将语义相似度大于设定阈值的节点合并为簇节点；4)根据步骤3)处理后的有向图得到OWL语言描述的资源知识内容本体。本发明能够揭示更多原有XML资源中的知识内容，提高本体对于原有知识内容的描述与揭示能力。
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公开(公告)号：CN115391550A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210864447.8
申请日：2022-07-21
Applicant: 北京大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/84 , G06F16/901 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种异构知识资源智能融合方法，其步骤包括：1)将待融合的各知识资源分别转化为一对应的有向图；2)生成所述有向图中的每一节点的语义嵌入向量，根据节点的语义嵌入向量计算节点间的语义相似度；如果两节点之间的语义相似度大于设定联系阈值，则在对应两节点之间建立无向边进行连接；如果两节点之间的语义相似度大于设定合并阈值，则将对应两节点进行合并；3)对各有向图进行图聚类，得到多个类团；4)根据各所述类团中包含的节点，生成对应类团的语义主题并构建语义有向图；5)将所述语义有向图转化为OWL本体，得到融合后的知识资源。本发明对于分散在异构知识资源中的知识内容进行整合组织，有助于构建完整的知识体系。
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公开(公告)号：CN112181511B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202010870764.1
申请日：2020-08-26
Applicant: 北京大学
IPC: G06F9/445 , G06F8/38 , G06F8/34 , G06F16/22 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种可执行的情报分析流交互配置生成方法，其步骤包括：1)根据目标情报分析任务的顺序，通过流程图形化设计器依次选取情报分析构件作为情报分析流中的节点组件并建立连接，生成多个顺执行的过程定义；2)对于当前生成的每一过程定义，引擎根据该过程定义对应的有向图D中各分析节点进行分解，生成分析流控制数据；3)引擎创建流程实例，按该有向图D的定义顺序启动分析节点；4)当引擎收到分析节点的元数据后，检查该流程实例的当前活动任务的启动条件，如果启动条件满足，则引擎调用对应的分析节点中的方法、数据；5)当一个活动任务执行完成后，如果没有后续分析节点，则该流程实例已经执行完毕，记录执行结果及日志。
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公开(公告)号：CN112181511A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010870764.1
申请日：2020-08-26
Applicant: 北京大学
IPC: G06F9/445 , G06F8/38 , G06F8/34 , G06F16/22 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种可执行的情报分析流交互配置生成方法，其步骤包括：1)根据目标情报分析任务的顺序，通过流程图形化设计器依次选取情报分析构件作为情报分析流中的节点组件并建立连接，生成多个顺执行的过程定义；2)对于当前生成的每一过程定义，引擎根据该过程定义对应的有向图D中各分析节点进行分解，生成分析流控制数据；3)引擎创建流程实例，按该有向图D的定义顺序启动分析节点；4)当引擎收到分析节点的元数据后，检查该流程实例的当前活动任务的启动条件，如果启动条件满足，则引擎调用对应的分析节点中的方法、数据；5)当一个活动任务执行完成后，如果没有后续分析节点，则该流程实例已经执行完毕，记录执行结果及日志。
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