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公开(公告)号：CN100382745C
公开(公告)日：2008-04-23
申请号：CN200410001109.3
申请日：2004-01-19
Inventor： 吴瑾光 , 张元福 , 徐怡庄 , 李庆波 , 翁诗甫 , 杨丽敏 , 张莉 , 周维金 , 杨展澜 , 李维红 , 武惠忠 , 龚蓉晔 , 高学军 , 徐端夫 , 赵莹 , 徐智 , 张能维 , 王立新 , 孙开华 , 彭歆 , 刘玉峰 , 孙学军 , 凌晓峰 , 周苏
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0059 , A61B5/6848 , A61B5/7257
Abstract: 本发明涉及一种体表无创性检测生物体组织分子结构变化的方法和专用装置。该装置包括傅立叶变换红外光谱仪及一套附加装置，所述附加装置包括光纤采样附件、光纤耦合部件、红外探测器部件。检测方法是将专用装置的光纤ATR探头放在待测部位的皮肤表面扫描16次以上，仪器的分辨率为4cm-1或8cm-1，光谱范围为：800-4000cm-1。应用本方法可早期检测活体生物组织分子结构的变化，且测试中受检者无任何不适感觉。本方法操作简单，快速，准确，且对身体无任何伤害。
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公开(公告)号：CN1647757A
公开(公告)日：2005-08-03
申请号：CN200410001109.3
申请日：2004-01-19
Inventor： 吴瑾光 , 张元福 , 徐怡庄 , 李庆波 , 翁诗甫 , 杨丽敏 , 张莉 , 周维金 , 杨展澜 , 李维红 , 武惠忠 , 龚蓉晔 , 高学军 , 徐端夫 , 赵莹 , 徐智 , 张能维 , 王立新 , 孙开华 , 彭歆 , 刘玉峰 , 孙学军 , 凌晓峰 , 周苏
IPC: A61B6/00
CPC classification number: A61B5/0059 , A61B5/6848 , A61B5/7257
Abstract: 本发明涉及一种体表无创性检测生物体组织分子结构变化的方法和专用装置。该装置包括傅立叶变换红外光谱仪及一套附加装置，所述附加装置包括光纤采样附件、光纤耦合部件、红外探测器部件。检测方法是将专用装置的光纤ATR探头放在待测部位的皮肤表面扫描16次以上，仪器的分辨率为4cm－1或8cm－1，光谱范围为：800－4000cm－1。应用本方法可早期检测活体生物组织分子结构的变化，且测试中受检者无任何不适感觉。本方法操作简单，快速，准确，且对身体无任何伤害。
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公开(公告)号：CN2732185Y
公开(公告)日：2005-10-12
申请号：CN200420000872.X
申请日：2004-01-19
Inventor： 吴瑾光 , 张元福 , 徐怡庄 , 李庆波 , 翁诗甫 , 杨丽敏 , 张莉 , 周维金 , 杨展澜 , 李维红 , 武惠忠 , 龚蓉晔 , 高学军 , 徐端夫 , 赵莹 , 徐智 , 张能维 , 王立新 , 孙开华 , 彭歆 , 刘玉峰 , 孙学军 , 凌晓峰 , 周苏
IPC: A61B6/00
Abstract: 本实用新型涉及一种体表无创性检测生物体组织的装置。该装置包括傅立叶变换红外光谱仪及一套附加装置，所述附加装置包括光纤采样附件、光纤耦合部件、红外探测器部件。应用本装置可早期检测活体生物组织分子结构的变化，且测试中受检者无任何不适感觉。所述附加装置位于傅立叶变换红外光谱仪的左边、右边或中间。本装置操作简单，快速，准确，且对身体无任何伤害。
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公开(公告)号：CN111967540B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202011046297.7
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京大学口腔医学院 , 北京羽医甘蓝信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，其实施方式提供了一种基于CT数据库的颌面部骨折的识别方法，所述方法包括：获取不同骨折类型的颌面部骨折的CT数据样本；对所述CT数据样本进行标注处理和分类处理；采用同一骨折类型的经处理的CT数据样本训练骨折判别模型，训练好的骨折判别模型通过识别输入图像块是否包括某一骨折类型对应的图像特征来确定是否存在对应的骨折类型；将输入的颌面部CT数据输入对应的训练好的骨折判别模型，以确定输入的颌面部CT数据是否存在对应的骨折类型。同时还提供了对应的基于CT数据库的颌面部骨折的识别装置，以及一种终端设备。本发明提供的实施方式适用于医学图像中的CT图像中的骨折识别，提升了识别效率。
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公开(公告)号：CN112150473A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011018678.4
申请日：2020-09-24
Applicant: 北京羽医甘蓝信息技术有限公司 , 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明涉及图像模型领域，其实施方式提供了一种基于CT的三维颌骨图像分割建模方法，所述方法包括：构建卷积神经网络模型；将已分割标记颌骨的CT图像预处理后，从中提取图像子序列作为训练样本，对所述卷积神经网络模型进行训练，得到训练好的卷积神经网络模型；所述训练好的卷积神经网络模型用于获取从待分割的CT图像提取的图像子序列，处理后得到所述图像子序列对应的分割结果；所述分割结果用于整合后得到所述待分割的CT图像的三维颌骨分割结果。同时还提供了对应的基于CT的三维颌骨图像分割建模装置，以及一种终端设备。本发明提供的实施方式适用于建立一个从CT图像提取出三维颌骨区域的分割模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112150472A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011016704.X
申请日：2020-09-24
Applicant: 北京羽医甘蓝信息技术有限公司 , 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，其实施方式提供了一种基于CBCT的三维颌骨图像分割方法，所述方法包括：从待分割的CBCT图像提取多个图像子序列，输入训练好的卷积神经网络模型，对应得到多个分割结果；将所述分割结果整合得到所述待分割的CBCT图像的三维颌骨分割结果；所述训练好的卷积神经网络模型通过以下步骤得到：构建卷积神经网络模型；将已分割标记颌骨的CBCT图像预处理后，从中提取图像子序列作为训练样本，对所述卷积神经网络模型进行训练。同时还提供了对应的基于CBCT的三维颌骨图像分割装置，以及一种终端设备。本发明提供的实施方式适用于从CBCT图像提取出三维颌骨区域的图像。
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公开(公告)号：CN117797362A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410036772.4
申请日：2024-01-10
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明涉及肿瘤治疗技术领域，且公开了一种光敏治疗装置及其组装方法，光敏治疗装置包括注射器和可调节功率的光照灯，所述光照灯与注射器之间通过榫卯结构可拆卸连接；本发明提供的光敏治疗装置在使用时，将注射器的针头部分从病灶中心部位刺入，按照深度分三个层次分别注射，根据深度调节光照灯的功率大小，通过调整功率大小的方式，可以使病灶各个深度的光敏治疗程度保持一致，并且可以实现注射的同时进行光照，避免了现有的光敏治疗装置在使用时，光敏剂在注入到接受光照的这段时间会发生反应，从而使部分光敏剂在光照之前就失效，影响治疗效果，由于肿瘤深度不同，深部接受的光照会较浅部少，且光敏剂的注射容易不均匀的问题。
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公开(公告)号：CN117797361A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410036770.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明涉及生物医药领域，且公开了一种利于局部均匀注射针头，包括：安装于注射器上的针头组件，所述针头组件包括针栓和针梗，所述针梗通过针栓安装于注射器上，且针梗的盲端开设有多个副孔；以及覆盖于所述副孔表面的可溶解封堵件；本发明提供的利于局部均匀注射针头在使用时，需要将针头组件从肿瘤中心部位刺入后等待30s左右，待副孔表面材料溶解后，再注射药物，药物可从副孔中进入肿瘤内部，仅需注射一次便可实现药物在瘤内多方位的均匀分布。
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公开(公告)号：CN114496306A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210109421.2
申请日：2022-01-28
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的预后生存阶段预测方法和系统，所述方法包括：获取既往预设时间段内的患者原始信息数据，并对所述患者原始信息数据进行整合，以得到无复发时间的第一数据集和带有复发时间的第二数据集；基于各对应患者所述术前信息、术后信息和生存状态，分析得到所述术前信息、所述术后信息与所述生存状态之间的相关程度；在所述第一数据集中训练得到术后生存几率预测模型；根据所述术后生存几率模型，判定目标患者的生存几率小于或等于预设值，则在所述第二数据集中训练得到生存时间段预测模型。解决了无法基于大数据作出预后生存情况判断的技术问题。
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公开(公告)号：CN118229990A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410388136.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明公开了一种淋巴结转移预测结果方法、装置及介质。通过获取待检测的淋巴结三维图像，并确定淋巴结三维图像中的感兴趣区域；对感兴趣区域进行特征提取，得到与淋巴结三维图像对应的局部特征；对感兴趣区域数据进行外扩处理，得到待处理像素块，并对待处理像素块进行特征提取，得到与淋巴结三维图像对应的全局特征；基于局部特征和全局特征，确定淋巴结三维图像的淋巴结转移预测结果。本发明能够通过局部特征与全局特征互补，从而全面描述淋巴结三维图像的特征，解决了淋巴结转移预测精度不高的问题，有助于提高淋巴结转移预测的可靠性；并且局部特征仅包括淋巴结本身的特征，减少了冗余特征。
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