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公开(公告)号：CN118733527A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410795696.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F16/11 , G06F16/182 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种文件管理方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中，该方法包括：通过浏览器接收对计算机集群的文件管理命令；响应于文件管理命令，对计算机集群执行文件管理命令指示的文件管理操作；调用浏览器中的文件操作界面，展示文件管理操作的执行过程。本发明解决了文件管理效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114329325A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111374829.4
申请日：2021-11-19
Abstract: 本发明公开了一种基于昇腾AI处理器的批量矩阵乘算子的优化方法，所述方法包括：获取第一输入数据与第二输入数据，并将所述第一输入数据与所述第二输入数据搬运到AI Core；获取所述第二输入数据的加载行数，并根据所述加载行数以及预设的缓冲区的双缓存机制对所述第一输入数据和第二输入数据进行划分；将划分后的所述第一输入数据和第二输入数据加载到所述缓冲区中进行计算，得到输出数据；将所述输出数据搬运到外部存储中进行输出。本申请能够利用双缓冲机制，能够缩短第一矩阵和第二矩阵相乘的运算时间，从而提高数据处理的效率。
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公开(公告)号：CN114281874B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111373725.1
申请日：2021-11-19
Abstract: 本发明涉及数据索引领域，具体是涉及一种基于昇腾AI处理器的索引转换方法及装置。本发明根据张量的数据排布格式，对算子的索引信息进行转换，使得转换之后的索引信息与张量的数据排布格式所匹配，由于对索引信息进行转换只涉及到对数字的简单运算，从而在不改变张量数据排布格式的前提下，依然能够通过转换之后的索引信息在张量中索引到相应的数据。由于本发明不涉及到改变张量数据排布格式，从而避免了因改变张量数据排布格式而耗费的时间，进而提高了算子的计算速度。
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公开(公告)号：CN113722269B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110990045.8
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京大学
IPC: G06F15/80
Abstract: 本申请公开了一种基于昇腾AI处理器的跨步切片算子处理方法及装置。其中，该方法包括：获取跨步切片算子的输入张量和待提取切片的下标；基于所述待提取切片的下标确定所述待提取切片在所述输入张量中的起始下标和长度；利用所述起始下标和所述长度从所述输入张量中确定待搬运的数据；通过昇腾AI处理器的输出缓冲区将所述待搬运的数据搬运至输出张量。本申请解决了跨步切片算子处理速度低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113722269A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110990045.8
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请公开了一种基于昇腾AI处理器的跨步切片算子处理方法及装置。其中，该方法包括：获取跨步切片算子的输入张量和待提取切片的下标；基于所述待提取切片的下标确定所述待提取切片在所述输入张量中的起始下标和长度；利用所述起始下标和所述长度从所述输入张量中确定待搬运的数据；通过昇腾AI处理器的输出缓冲区将所述待搬运的数据搬运至输出张量。本申请解决了跨步切片算子处理速度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114329325B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111374829.4
申请日：2021-11-19
Abstract: 本发明公开了一种基于昇腾AI处理器的批量矩阵乘算子的优化方法，所述方法包括：获取第一输入数据与第二输入数据，并将所述第一输入数据与所述第二输入数据搬运到AI Core；获取所述第二输入数据的加载行数，并根据所述加载行数以及预设的缓冲区的双缓存机制对所述第一输入数据和第二输入数据进行划分；将划分后的所述第一输入数据和第二输入数据加载到所述缓冲区中进行计算，得到输出数据；将所述输出数据搬运到外部存储中进行输出。本申请能够利用双缓冲机制，能够缩短第一矩阵和第二矩阵相乘的运算时间，从而提高数据处理的效率。
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公开(公告)号：CN114327630B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202210009738.9
申请日：2022-01-05
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于华为昇腾芯片的高性能算子生成方法。其中，该方法包括：在目标开发方式下，生成多个候选操作函数，其中，目标开发方式是基于昇腾人工智能处理器的张量加速引擎算子开发框架确定的张量迭代器内核开发方式；从多个候选操作函数选取待使用的目标操作函数；利用目标操作函数和目标操作数据执行目标操作，得到目标操作结果。本发明解决了相关技术中对于高性能算子的开发效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN114327630A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210009738.9
申请日：2022-01-05
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于华为昇腾芯片的高性能算子生成方法。其中，该方法包括：在目标开发方式下，生成多个候选操作函数，其中，目标开发方式是基于昇腾人工智能处理器的张量加速引擎算子开发框架确定的张量迭代器内核开发方式；从多个候选操作函数选取待使用的目标操作函数；利用目标操作函数和目标操作数据执行目标操作，得到目标操作结果。本发明解决了相关技术中对于高性能算子的开发效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN114281874A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111373725.1
申请日：2021-11-19
Abstract: 本发明涉及数据索引领域，具体是涉及一种基于昇腾AI处理器的索引转换方法及装置。本发明根据张量的数据排布格式，对算子的索引信息进行转换，使得转换之后的索引信息与张量的数据排布格式所匹配，由于对索引信息进行转换只涉及到对数字的简单运算，从而在不改变张量数据排布格式的前提下，依然能够通过转换之后的索引信息在张量中索引到相应的数据。由于本发明不涉及到改变张量数据排布格式，从而避免了因改变张量数据排布格式而耗费的时间，进而提高了算子的计算速度。
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