-
公开(公告)号：CN118924309A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411000183.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
Abstract: 本申请公开了一种脑电信号数据处理方法及装置。其中，该方法包括：获取预设时间窗口内多通道的生理信号观测数据，进行独立成分分析，得到对应的混淆矩阵和多维度的独立信号；将预设时间窗口划分为多个子时间窗口，依据混淆矩阵和每个维度的独立信号还原每个通道在每个子时间窗口内的生理信号，依据生理信号的振幅确定全局伪迹信号或局部伪迹信号；和/或，依据混淆矩阵中每个维度的独立信号对应的目标行元素确定眼电伪迹信号；和/或，依据预设心电通道信号或Q波识别算法确定心电伪迹信号；去除独立信号中的伪迹信号，并依据混淆矩阵和去除伪迹的独立信号确定目标脑电信号。本申请解决了相关技术中难以精确地去除脑电信号中的伪迹的技术问题。
-
公开(公告)号：CN119791684A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411799829.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
Abstract: 本发明涉及脑电数据处理技术领域，公开了一种立体定向脑电图的电极触点标定方法及装置，本发明能够清晰且准确分辨出离散的电极触点坐标，即使在植入电极存在严重弯曲或变形等不规则情形下，仍然能够准确定位电极触点区域的中心坐标，并且对于成像较为模糊难以区分相邻触点的情况，仍旧具备准确的分辨能力。另外，本发明还能够自动分割不同电极，自主确定每根电极的空间轴向和靶点方位并计算电极触点的标记路径，无需人工手动标记电极的位置与方向，操作过程便捷。因此，本发明具备了完整、准确、全面、高效地完成过去需要由人工大量介入、手动或半自动完成的电极标定工作的能力，更加体现了本发明的全自动、高精度以及强柔性的特点。
-
公开(公告)号：CN116807496A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311083231.9
申请日：2023-08-25
IPC: A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本申请公开了一种癫痫间期脑电波异常信号的定位方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多个电极采集到的目标对象在癫痫发作间期的脑电波信号；对每个电极采集到的脑电波信号进行独立分量分析，去除每个电极采集到的脑电波信号中的伪差信号，得到每个电极的增强信号；基于多个小波基底提取每个电极的增强信号的特征，得到每个电极的多个特征序列，多个小波基底中部分小波基底为异常脑电波形的波形基底；基于每个电极的特征序列分析脑电波信号中的异常信号，确定异常信号的放电时间及采集异常信号的目标电极；基于放电时间和目标电极对异常信号进行定位，得到定位位置。本申请所提供的方案能够提高脑电波信号中异常信号的定位精准度。
-
公开(公告)号：CN111651875B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010451390.X
申请日：2020-05-25
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请公开了一种基于误差传输的空气质量预报改进方法及系统，用于提高预报的准确度，降低更新预报所需要的计算资源，实现快速更新预报。本申请提供的空气质量预报方法包括：确定未同化初始场和同化初始场；根据所述未同化初始场确定基准预报；根据所述未同化初始场和所述同化初始场确定传输误差；根据所述基准预报和所述传输误差，确定预报结果。本申请还提供了一种空气质量预报系统。
-
公开(公告)号：CN114838845A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210417874.1
申请日：2022-04-20
Applicant: 北京大学
IPC: G01K13/02
Abstract: 本申请公开了一种海洋涡旋温度场重建方法、装置、设备、介质和程序产品。该海洋涡旋温度场重建方法包括：获取滑翔机在中尺度涡旋中行进过程中，采集的中尺度涡旋的各第一涡旋位点的坐标信息，以及各坐标信息处对应的中尺度涡旋的温度信息；基于各第一涡旋位点的温度信息，计算中尺度涡旋对应的插值函数；基于插值函数，以及各第一涡旋位点的坐标信息和各第一涡旋位点的温度信息，计算其他涡旋位点对应的温度信息；其中，其他涡旋位点为中尺度涡旋中除第一涡旋位点外的涡旋位点；基于中尺度涡旋中的各涡旋位点的坐标信息，以及各涡旋位点对应的温度信息，构建中尺度涡旋的温度场。可以实现精确构建海洋涡旋温度场的效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111651875A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010451390.X
申请日：2020-05-25
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请公开了一种基于误差传输的空气质量预报改进方法及系统，用于提高预报的准确度，降低更新预报所需要的计算资源，实现快速更新预报。本申请提供的空气质量预报方法包括：确定未同化初始场和同化初始场；根据所述未同化初始场确定基准预报；根据所述未同化初始场和所述同化初始场确定传输误差；根据所述基准预报和所述传输误差，确定预报结果。本申请还提供了一种空气质量预报系统。
-
公开(公告)号：CN109298136B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201811183512.0
申请日：2018-10-11
Applicant: 北京大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种空气质量评价方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：基于监测的大气污染物浓度数据和气象因素的历史数据，利用回归分析法，确定大气污染物浓度和气象因素的回归关系；利用气象因素的历史数据构建基准气象场，基准气象场用于描述所述气象因素在指定监测区域和指定监测时间段的基准概率分布；利用大气污染物浓度和气象因素的回归关系，计算基准气象场下的大气污染物浓度，以对空气质量进行评价。根据本发明实施例提供的空气质量评价方法、装置、设备和存储介质，可以客观地反映实际的空气质量，空气质量评价结果更加准确。
-
公开(公告)号：CN118411414A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410851425.7
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/73 , A61B5/00 , A61B5/055 , A61B5/248 , A61B5/372 , G06T7/00 , G06F18/22 , G06F18/21 , G06F18/27 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种脑电溯源定位方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括获取目标对象的脑核磁成像数据和神经生理数据；根据神经生理数据确定观测矩阵；采用正则化算法求解在预设关系中，观测误差最小时的脑活动估计矩阵，正则化算法包括一阶范数和Frobenius范数，预设关系的表达式为Y=GX+E；根据求解得到的脑活动估计矩阵，进行目标对象的脑电溯源定位。根据本申请实施例，采用融合Frobenius范数和一阶范数的正则化算法求解脑活动估计矩阵，提高了脑电溯源定位算法的运算效率，优化了脑电溯源定位和脑电源活动拟合的精确度。
-
公开(公告)号：CN109298136A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811183512.0
申请日：2018-10-11
Applicant: 北京大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种空气质量评价方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：基于监测的大气污染物浓度数据和气象因素的历史数据，利用回归分析法，确定大气污染物浓度和气象因素的回归关系；利用气象因素的历史数据构建基准气象场，基准气象场用于描述所述气象因素在指定监测区域和指定监测时间段的基准概率分布；利用大气污染物浓度和气象因素的回归关系，计算基准气象场下的大气污染物浓度，以对空气质量进行评价。根据本发明实施例提供的空气质量评价方法、装置、设备和存储介质，可以客观地反映实际的空气质量，空气质量评价结果更加准确。
-
公开(公告)号：CN118411414B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410851425.7
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/73 , A61B5/00 , A61B5/055 , A61B5/248 , A61B5/372 , G06T7/00 , G06F18/22 , G06F18/21 , G06F18/27 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种脑电溯源定位方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括获取目标对象的脑核磁成像数据和神经生理数据；根据神经生理数据确定观测矩阵；采用正则化算法求解在预设关系中，观测误差最小时的脑活动估计矩阵，正则化算法包括一阶范数和Frobenius范数，预设关系的表达式为Y=GX+E；根据求解得到的脑活动估计矩阵，进行目标对象的脑电溯源定位。根据本申请实施例，采用融合Frobenius范数和一阶范数的正则化算法求解脑活动估计矩阵，提高了脑电溯源定位算法的运算效率，优化了脑电溯源定位和脑电源活动拟合的精确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.063 seconds)
