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公开(公告)号：CN119990362A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411989397.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种平衡本地与全局贡献的联邦学习激励方法及系统，属于联邦学习技术领域。所述方法包括：向所有的节点发送全局模型Gt‑1，以使各节点在本地训练数据上进行所述全局模型Gt‑1的训练，得到本地模型#imgabs0#其中，t为联邦学习的训练轮次，i为节点序号；聚合所述本地模型#imgabs1#生成全局模型Gt；利用验证数据集对全局模型Gt和本地模型#imgabs2#进行验证，得到全局模型Gt的准确率gt和本地模型#imgabs3#的准确率#imgabs4#基于所述准确率gt和所述准确率#imgabs5#计算每一节点在第t轮联邦学习中得到的综合激励值#imgabs6#并根据所述综合激励值#imgabs7#向该节点发放奖励。本发明能够提高优秀节点的收益、降低不良节点对优秀节点的挤压，对优化联邦学习环境有着良好助益。
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公开(公告)号：CN119990361A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411968906.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
Abstract: 本发明公开一种缓解流调数据节点漂移问题的联邦学习方法及系统，属于联邦学习技术领域。所述方法包括：向所有的节点发送全局模型gt，以获取各节点基于本地数据生成的本地模型#imgabs0#其中，t为联邦学习的训练轮次，i为节点序号；对每一个本地模型#imgabs1#进行标准化操作，得到标准化模型#imgabs2#利用验证数据集对标准化模型#imgabs3#进行验证，并基于效果最优的m个标准化模型#imgabs4#生成全局模型gt+1；利用验证数据集对全局模型gt+1进行检验，并当所述全局模型gt+1的效果满足需求的情况下，结束联邦学习训练。本发明可以有效减少不同本地模型之间的差异，消除节点漂移，让联邦学习更专注于既定目标。
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公开(公告)号：CN117763201A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311611021.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F16/901 , G06Q40/04
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法及装置、非易失性存储介质。其中，该方法包括：将待处理数据表示为数组data[1…n]，n为大于1的整数；将数组组织为升序排列的默克尔树，其中，默克尔树的叶子节点用于存放待处理数据的哈希值，默克尔树的内部节点的值由内部节点所有子节点的值排列起来并做哈希运算得到；基于零知识证明协议对表示为默克尔树形式的待处理数据进行预检验处理。本申请解决了数据要素作为一种产品，在交易流通环节存在信任成本与磋商成本较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN119696828A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411682577.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明属于安全密码应用技术领域，涉及一种抗女巫攻击的可监管隐私身份管理方法和系统。该方法包括：用户向凭证颁发机构CA申请凭证；用户利用获得的凭证在身份合约中注册假名；用户生成非女巫证明或可选择地披露身份信息的身份属性断言证明，并提交给DApp；DApp执行抗女巫检查或身份检查以验证用户提交的身份属性断言证明，检查通过后，用户能够访问DApp；如果发现用户或假名是恶意的，委员会披露或撤销与身份相关的信息和所有相关的假名。本发明支持全面的监管治理机制和细粒度的抗女巫攻击，同时提供强大的隐私保护能力，并具有去中心化、支持大规模假名追踪、高效率、支持选择性链接等多个优秀关键特性。
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公开(公告)号：CN114866259B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210776123.9
申请日：2022-07-01
Applicant: 北京大学 , 博雅正链(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密分享的区块链受控可追溯身份隐私方法。本发明包括注册阶段和追溯阶段；其中，注册阶段中，用户向身份认证机构发送身份信息和包含用户公钥M、随机数的值，认证机构在核验身份信息和账户公钥信息后，对进行盲签名；用户对签名脱盲得到证书；身份认证机构将加入映射表，并将作为叶子节点添加到默克尔树中；用户将可验证地分享给监管委员会以及向监管委员会做零知识证明；监管委员会对零知识证明验证通过后，将公钥和证书发布在区块链上；追溯阶段中，当收到公钥对应的账户出现违规行为的举报时，监管委员恢复出值并签名后发送给身份认证机构，查找到对应用户的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117955650A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311400083.9
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种可抵御无效曲线攻击的椭圆曲线点乘方法和装置。该方法在椭圆曲线点乘算法的倍点运算中引入椭圆曲线系数中的b，得到改进的倍点运算，通过改进的倍点运算使得椭圆曲线点乘算法能够抵御无效曲线攻击。本发明的核心为向部分计算式中加入参数b，使用这种方法计算点乘Q＝[d]P，即使程序在计算前未做有效性检查或检查被攻击者以特定方式绕过，且攻击者找到ECDLP易解的无效曲线，也无法利用输出结果计算d。
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公开(公告)号：CN114866259A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210776123.9
申请日：2022-07-01
Applicant: 北京大学 , 博雅正链(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密分享的区块链受控可追溯身份隐私方法。本发明包括注册阶段和追溯阶段；其中，注册阶段中，用户向身份认证机构发送身份信息和包含用户公钥M、随机数的值，认证机构在核验身份信息和账户公钥信息后，对进行盲签名；用户对签名脱盲得到证书；身份认证机构将加入映射表，并将作为叶子节点添加到默克尔树中；用户将可验证地分享给监管委员会以及向监管委员会做零知识证明；监管委员会对零知识证明验证通过后，将公钥和证书发布在区块链上；追溯阶段中，当收到公钥对应的账户出现违规行为的举报时，监管委员恢复出值并签名后发送给身份认证机构，查找到对应用户的。
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公开(公告)号：CN114710285A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210542472.4
申请日：2022-05-19
Applicant: 北京大学 , 奇安信科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种面向异构并行架构的高性能SM4比特切片优化方法，属于安全密码应用技术领域，本方法通过将SM4分组密码算法在1比特数据宽度下实现，可以在非向量指令集和向量指令集上实现多线程SM4，在向量指令集上可以支持更高的加密速度。
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公开(公告)号：CN114422110B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210321831.3
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京大学 , 博雅正链(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种面向长指令字的SM3哈希函数消息处理的快速实现方法，属于安全密码应用技术领域，给出一种生成SM3的68个字长度的变量的并行优化算法，并将这种并行算法在可同时执行向量指令和非向量指令的计算平台上具体实施实现，加快变量运算速度，从而加快SM3密码杂凑的运算速度。
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公开(公告)号：CN117879824A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311400080.5
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京大学 , 奇安信科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种SM2数字签名快速验签方法和系统。该方法通过减少SM2数字签名验证算法中椭圆曲线点乘运算的开销，具体是减少点乘[t]P的运算开销，实现SM2数字签名验证流程的加速。该方法包括改进的SM2数字签名算法和改进的SM2数字签名验证算法。本发明改进后SM2数字签名算法的验证流程中，非固定点部分的计算开销与标准验证算法相比能够减少50％。
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