一种在IPTV中实现画中画的方法

    公开(公告)号:CN100515079C

    公开(公告)日:2009-07-15

    申请号:CN200610165131.0

    申请日:2006-12-13

    Abstract: 本发明涉及一种在IPTV中实现画中画的方法,其是将内容提供商提供的多媒体信号通过IPTV头端系统的视频转码转换成多个内容相同,尺寸不同的视频流,并复制分发到各边缘/分发服务器上,由边缘/分发服务器根据客户端对视频流的请求,利用时间戳信息,对客户端请求进行切换视频流的同步操作。本发明通过展现时间戳与解码时间戳的使用,不仅大大降低了对网络传输带宽和客户端硬件处理与存储空间的要求,还提供了现有画中画技术所不具备的交互性,可以在客户端实现众多对同步性要求较高的终端画中画技术处理。本发明的具体实施非常灵活,既可以在现有IPTV系统中不添加任何硬件处理与存储设备来实现,也可以通过添加适当的硬件处理与存储设备来优化或增加本发明的功能。

    一种在IPTV中实现画中画的方法

    公开(公告)号:CN1972440A

    公开(公告)日:2007-05-30

    申请号:CN200610165131.0

    申请日:2006-12-13

    Abstract: 本发明涉及一种在IPTV中实现画中画的方法,其是将内容提供商提供的多媒体信号通过IPTV头端系统的视频转码转换成多个内容相同,尺寸不同的视频流,并复制分发到各边缘/分发服务器上,由边缘/分发服务器根据客户端对视频流的请求,利用时间戳信息,对客户端请求进行切换视频流的同步操作。本发明通过展现时间戳与解码时间戳的使用,不仅大大降低了对网络传输带宽和客户端硬件处理与存储空间的要求,还提供了现有画中画技术所不具备的交互性,可以在客户端实现众多对同步性要求较高的终端画中画技术处理。本发明的具体实施非常灵活,既可以在现有IPTV系统中不添加任何硬件处理与存储设备来实现,也可以通过添加适当的硬件处理与存储设备来优化或增加本发明的功能。

    一种网络电视视频化电子节目导航方法及系统

    公开(公告)号:CN101031069A

    公开(公告)日:2007-09-05

    申请号:CN200610165135.9

    申请日:2006-12-13

    Abstract: 本发明涉及一种网络电视视频化电子节目导航方法及系统,本发明方法是在由实时视频源、点播视频源、边缘服务器,IP网络、客户端组成的网络电视视频服务系统中,增设一专门用于生成节目预览所需要的马赛克小视频流的马赛克系统服务器,通过马赛克系统服务器的视频流接收端接收实时视频源或点播视频源的视频流,通过马赛克系统服务器的节目预览视频流编码器将接收的每个节目的视频流编码为正常播放时视频尺寸1/N大小的独立的小尺寸预览视频,并通过马赛克系统服务器的交互接口为客户端提供选定的N个小尺寸节目视频流数据预览画面。本发明在对网络带宽没有更高要求的前提下,客户端可以同时流畅地显示多个用户自定制节目的预览画面供用户选择。

    一种序列图像标注方法、系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118135567A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410211335.1

    申请日:2024-02-27

    Abstract: 本发明提供了序列图像标注方法,用于对序列图像进行目标标注,所述方法包括:S1、获取待处理序列图像,其中,所述待处理序列图像包括多张图像,且所述待处理序列图像的多张图像之间存在时空连续性;S2、采用预设的辅助分割模型对所述待处理序列图像中的第一张图像进行目标框选并添加对应的目标标签;S3、基于步骤S2处理后的所述待处理序列图像中的第一张图像采用预设的目标跟踪模型对所述待处理序列图像中的其余图像进行目标跟踪以对其余图像一一进行目标框选。本发明的技术方案利用了序列图像中多张图像之间的时空相关性,提高了序列图像的目标标注效率和目标标注准确率。

    一种人脸对齐方法和系统

    公开(公告)号:CN103577815B

    公开(公告)日:2017-06-16

    申请号:CN201310628537.8

    申请日:2013-11-29

    Abstract: 本发明提供一种人脸对齐方法和系统,所述方法包括:在参考集中找到与输入人脸图像在图像特征上最相似的K个近邻人脸图像样本,其中所述参考集包括已标定面部特征点的多个人脸图像样本;从K个近邻人脸图像样本的面部特征点中得到所述输入人脸图像的面部特征点。所述方法还包括:对所述输入人脸图像的面部特征点和所述输入人脸图像的边界点做分块三角剖分,每块单独计算仿射变换,对齐到指定的脸。采用本发明可以较准确地获得多个面部特征点的位置,能够在保持身份信息的同时尽量去除姿态、表情的不一致对人脸识别的影响,提升人脸识别性能。

    自动分割头发的方法及其系统

    公开(公告)号:CN102436636B

    公开(公告)日:2013-09-25

    申请号:CN201010296746.3

    申请日:2010-09-29

    Abstract: 本发明涉及自动分割头发的方法及系统,方法包括:步骤1,对训练集和待分割的图像进行人脸检测,提取人脸部分的扩展图像;步骤2,对于训练集中的图像,根据标记的头发像素点建立通用头发特征统计模型,依据姿态进行分类,计算各类的位置先验模型;步骤3,对待分割的图像进行划分,确定待分割的图像所属的姿态类别,依据通用头发特征统计模型和所属姿态类别的位置先验模型选择头发种子和背景种子;步骤4,对头发种子建立头发特征统计模型,对背景种子建立背景特征统计模型;步骤5,根据待分割图像的头发特征统计模型和背景特征统计模型,及所属姿态类别的位置先验模型对待分割的图像进行头发分割。本发明能够解决多种人脸姿态的头发分割问题。

    人脸皮肤斑痣点检测及利用皮肤斑痣识别人脸的方法

    公开(公告)号:CN101751559B

    公开(公告)日:2012-12-12

    申请号:CN200910244605.4

    申请日:2009-12-31

    Abstract: 本发明提供一种人脸皮肤斑痣点检测方法,包括检测人脸图像中人脸皮肤上的斑痣点;计算人脸图像的斑痣点的显著性及特征,并根据所述显著性对所述斑痣点分层。本发明还提供了一种利用皮肤斑痣识别人脸的方法,包括:检测出待识别人脸图像上分层次的斑痣点;计算所述待识别人脸图像各层斑痣点与标准人脸图像中对应层次斑痣点之间的空间距离和相似度,进而计算每一层上所述待识别人脸图像与所述标准人脸图像间的相似度;根据所述待识别人脸图像与所述标准人脸图像在每一层上的相似度来计算这两幅图像之间的整体相似度。本发明提高了人脸识别的准确性。

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