心理咨询对话生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118553412B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411028276.0

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种心理咨询对话生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:在接收到用户的对话输入指令时,基于时空知识图谱,并根据用户的历史对话信息和历史对话状态确定用户的当前对话状态;根据用户的当前对话对应的对话上下文和当前对话活动序列预测对话活动类型;利用检索增强生成技术,通过当前对话状态和对话活动类型从心理知识库中匹配目标文本片段;将当前对话状态、对话活动类型和目标文本片段输入至预设大语言模型生成目标答复语句。本发明根据用户的历史对话信息和历史对话状态确定用户的当前对话状态,利用检索增强生成技术从心理知识库中匹配目标文本片段,最后生成目标答复语句,保证了线上心理咨询回复的体系性和专业性。

    一种心理咨询对话数据集生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118445776B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410905247.1

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本申请公开了一种心理咨询对话数据集生成方法、装置、设备及存储介质,涉及数据集生成技术领域,该方法包括:获取不同数据源的心理咨询数据,并对心理咨询数据进行数据预处理;基于个案概念化模板生成拓展对话提示信息;将预处理后的心理咨询数据以及拓展对话提示信息输入至预训练大语言模型,获得初始多轮对话数据;对初始多轮对话数据进行标签提取,获得各轮对话的对话标签;根据对话标签对初始多轮对话数据进行标注,生成对话数据集。本申请通过引入个案概念化模板生成提示信息以辅助预训练大语言模型对获取的心理咨询数据进行拓展,能够增强得到的多轮对话数据的逻辑性和有效性,进而在由对话标签标注后得到专业相关性更强的对话数据集。

    心理咨询对话生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118553412A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202411028276.0

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种心理咨询对话生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:在接收到用户的对话输入指令时,基于时空知识图谱,并根据用户的历史对话信息和历史对话状态确定用户的当前对话状态;根据用户的当前对话对应的对话上下文和当前对话活动序列预测对话活动类型;利用检索增强生成技术,通过当前对话状态和对话活动类型从心理知识库中匹配目标文本片段;将当前对话状态、对话活动类型和目标文本片段输入至预设大语言模型生成目标答复语句。本发明根据用户的历史对话信息和历史对话状态确定用户的当前对话状态,利用检索增强生成技术从心理知识库中匹配目标文本片段,最后生成目标答复语句,保证了线上心理咨询回复的体系性和专业性。

    一种心理咨询对话数据集生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118445776A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410905247.1

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本申请公开了一种心理咨询对话数据集生成方法、装置、设备及存储介质,涉及数据集生成技术领域,该方法包括:获取不同数据源的心理咨询数据,并对心理咨询数据进行数据预处理;基于个案概念化模板生成拓展对话提示信息;将预处理后的心理咨询数据以及拓展对话提示信息输入至预训练大语言模型,获得初始多轮对话数据;对初始多轮对话数据进行标签提取,获得各轮对话的对话标签;根据对话标签对初始多轮对话数据进行标注,生成对话数据集。本申请通过引入个案概念化模板生成提示信息以辅助预训练大语言模型对获取的心理咨询数据进行拓展,能够增强得到的多轮对话数据的逻辑性和有效性,进而在由对话标签标注后得到专业相关性更强的对话数据集。

    检验报告生成模型的训练方法及装置、检验报告生成方法

    公开(公告)号:CN117649917B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410116272.1

    申请日:2024-01-29

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请涉及一种检验报告生成模型的训练方法及装置、检验报告生成方法。初始检验报告生成模型包括特征提取模块及特征融合模块,所述方法包括:获取样本检验图像,从检验报告先验知识图谱中确定样本检验图像对应的目标子图;通过特征提取模块分别对样本检验图像及目标子图进行特征提取处理,得到样本检验图像的图像特征、及目标子图的图谱特征;通过特征融合模块对图像特征及图谱特征进行融合处理,得到融合特征;根据融合特征生成目标检验报告,并根据样本检验图像对应的样本检验报告与目标检验报告之间的差异,对初始检验报告生成模型进行训练,得到训练好的检验报告生成模型。采用本方法能够提高检验报告的生成精度。

    检验报告生成模型的训练方法及装置、检验报告生成方法

    公开(公告)号:CN117649917A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202410116272.1

    申请日:2024-01-29

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请涉及一种检验报告生成模型的训练方法及装置、检验报告生成方法。初始检验报告生成模型包括特征提取模块及特征融合模块,所述方法包括:获取样本检验图像,从检验报告先验知识图谱中确定样本检验图像对应的目标子图;通过特征提取模块分别对样本检验图像及目标子图进行特征提取处理,得到样本检验图像的图像特征、及目标子图的图谱特征;通过特征融合模块对图像特征及图谱特征进行融合处理,得到融合特征;根据融合特征生成目标检验报告,并根据样本检验图像对应的样本检验报告与目标检验报告之间的差异,对初始检验报告生成模型进行训练,得到训练好的检验报告生成模型。采用本方法能够提高检验报告的生成精度。

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