一种面向学术文献的知识推荐方法

    公开(公告)号:CN105955975A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610235634.4

    申请日:2016-04-15

    Applicant: 北京大学

    CPC classification number: G06F16/35 G06F16/313 G06K9/6269

    Abstract: 本发明涉及一种面向学术文献的知识推荐的方法,属于语言文字处理技术。为寻求有效的研究方法来解决研究工作中的问题,研究人员需要阅读大量的文献,深入了解领域内的学术知识与相关技术,通过思考、分析和大量的实验与尝试,提出并验证自己的想法。对于缺乏经验的研究人员,这项工作的难度更大。本发明提出构建基于学术概念间关系规约化的矩阵分解模型,为学术任务或者问题推荐学术方法,作为研究工作的参考。在传统矩阵分解模型的基础上,结合同类学术概念间的关系作为规约化条件,构建基于学术任务或者方法概念间关系规约化的矩阵分解模型MF‑TRR与MF‑MRR。面向学术文献的知识推荐致力于为研究人员的工作带来灵感,减轻研究工作负担,提高科研成果产量。

    一种处理高浓度含酚工业废水的方法

    公开(公告)号:CN1769202A

    公开(公告)日:2006-05-10

    申请号:CN200410009740.8

    申请日:2004-11-02

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种治理含酚废水的方法,其特点是利用新型八面体分子筛天然锰钾矿将高浓度含酚废水中的酚氧化降解。处理方法包括以下步骤:(1)通过常规的分选、粉碎、筛选,获得100~300目的天然锰钾矿;(2)将步骤(1)中得到的粒状的天然锰钾矿和总酚浓度为1~50000mg/l、pH为1~14、温度20℃~100℃的含酚废水的含酚废水倒入容器中,调节溶液的pH为2~5,搅拌反应1~6小时,得到混浊溶液,所述的锰钾矿的量是过量的;(3)将(2)步还原后的混浊溶液流入另一个沉淀池中,静置0.5~1小时,即可将锰钾矿沉淀上面的上清液直接排放;(4)对(3)步的沉淀物按常规方法压滤脱水,进行回收重复利用。

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