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公开(公告)号：CN111105382A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911408552.5
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提出一种视频修复方法，属于通信与信息系统领域，主要通过提取含有缺失区域的原始视频对应的掩膜，基于掩膜提取图像帧序列中的运动信息；设置一立方体滑块，沿着原始视频的帧宽、帧高和帧数这三个维度方向遍历滑动，当滑动到有掩膜区域时，随机初始化一个更大的立方体滑动空间，比对掩膜区域边缘的光流特征信息，在该滑动空间范围内找到最匹配的样本块，填充并重建掩膜区域的像素特征，继续遍历，直到原始视频中所有的掩膜区域得到修复，再输入到前向-后置神经网络进行优化，输出修复好的完整视频。本方法以最小的计算代价，实现较高质量的视频修复效果。
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公开(公告)号：CN111105382B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201911408552.5
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提出一种视频修复方法，属于通信与信息系统领域，主要通过提取含有缺失区域的原始视频对应的掩膜，基于掩膜提取图像帧序列中的运动信息；设置一立方体滑块，沿着原始视频的帧宽、帧高和帧数这三个维度方向遍历滑动，当滑动到有掩膜区域时，随机初始化一个更大的立方体滑动空间，比对掩膜区域边缘的光流特征信息，在该滑动空间范围内找到最匹配的样本块，填充并重建掩膜区域的像素特征，继续遍历，直到原始视频中所有的掩膜区域得到修复，再输入到前向‑后置神经网络进行优化，输出修复好的完整视频。本方法以最小的计算代价，实现较高质量的视频修复效果。
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