公开(公告)号：CN118364227A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410391445.0

申请日：2024-04-02

Applicant: 北京大学

Inventor： 胡天跃 ,  刘继伟 ,  王春明 ,  曾庆才 ,  李徯徯 ,  阎艺璇 ,  梁上林 ,  张才 ,  张征 ,  首皓 ,  刘依谋

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G01V1/30

Abstract: 本发明公布了一种基于多模态特征约束DNN的地震近地表噪声压制方法及系统，系统包括：叠前地震数据获取模块、叠前地震数据预处理模块、地震近地表噪声压制神经网络模型构建模块、地震近地表噪声压制神经网络模型训练模块和模型测试模块；通过设计数据预处理激活函数和构建用于压制地震近地表噪声的深度残差多模态特征约束神经网络模型，模型的输入数据为包含有效波和噪声的叠前地震数据，输出为仅包含有效波的叠前地震数据，实现对叠前地震近地表噪声的联合压制。采用本发明能够更高效、准确地实现真实工区叠前地震数据的近地表相关噪声压制。