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公开(公告)号：CN113111043B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110430992.1
申请日：2021-04-21
Applicant: 北京大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06F16/176 , G06F16/13 , G06F3/06
Abstract: 本发明提供了一种中台源数据文件的处理方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：通过信息摘要算法将中台源数据文件的至少一个待传输的文件块进行计算，得到每个待传输的文件块的散列值；将所述每个待传输的文件块的散列值发送至服务端，并且接收所述服务端根据所述每个待传输的文件块的散列值生成的反馈结果；根据所述反馈结果从所述至少一个待传输的文件块中确定目标文件块。本发明的技术方案，解决了现有技术中，电网中台源数据在不同系统之间进行发送时，容易出现发送端会将接收端原本存在的数据进行重复发送，从而造成资源浪费的技术问题。
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公开(公告)号：CN104488271B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201380003167.7
申请日：2013-07-26
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/51
Abstract: 一种基于P帧的多假设运动补偿方法，包括：以当前图像块的相邻已编码图像块作为参考图像块，利用参考图像块的运动矢量获得当前图像块的第一运动矢量，所述第一运动矢量指向第一预测块；以所述第一运动矢量为参考值，对当前图像块进行联合运动估计获得当前图像块的第二运动矢量，所述第二运动矢量指向第二预测块；对所述第一预测块和所述第二预测块进行加权平均，获得当前图像块的最终预测块。该方法可以使当前图像块获得的预测块的准确性更高，且不会增大码流码率。
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公开(公告)号：CN103957412B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410188957.3
申请日：2014-05-06
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/186 , H04N19/124
Abstract: 本发明针对屏幕视频的帧间残差，设计了一种基础色索引映射算法。在该算法中，帧间残差的相关性被发掘并利用，以获得高效的编码压缩比。在该方法中，残差被颜色量化成基础色和索引映射，而不进行传统编码的变换及量化过程。在进行颜色量化时,基于K‑Means算法的YUV联合颜色量化方法被使用。接着，与上下文相关的层级熵编码方法被用来进行索引映射的熵编码。最后，我们将该发明作为帧间残差的新模式，加入到HEVC range extension的标准参考软件中。
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公开(公告)号：CN116807496B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311083231.9
申请日：2023-08-25
IPC: A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本申请公开了一种癫痫间期脑电波异常信号的定位方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多个电极采集到的目标对象在癫痫发作间期的脑电波信号；对每个电极采集到的脑电波信号进行独立分量分析，去除每个电极采集到的脑电波信号中的伪差信号，得到每个电极的增强信号；基于多个小波基底提取每个电极的增强信号的特征，得到每个电极的多个特征序列，多个小波基底中部分小波基底为异常脑电波形的波形基底；基于每个电极的特征序列分析脑电波信号中的异常信号，确定异常信号的放电时间及采集异常信号的目标电极；基于放电时间和目标电极对异常信号进行定位，得到定位位置。本申请所提供的方案能够提高脑电波信号中异常信号的定位精准度。
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公开(公告)号：CN104769947A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201380003162.4
申请日：2013-07-26
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/51 , H04N19/573
CPC classification number: H04N19/52 , H04N19/105 , H04N19/139 , H04N19/176 , H04N19/43 , H04N19/56
Abstract: 一种基于P帧的多假设运动补偿编码方法，以当前图像块的相邻已编码图像块作为参考图像块，获得每一块参考图像块对应的第一运动矢量,再参考第一运动矢量通过联合运动估计的方式获得相应的第二运动矢量，并以编码代价最小的第一运动矢量、第二运动矢量和最终预测块作为当前图像块最终的第一运动矢量、第二运动矢量和最终预测块，使得获得的当前图像块的最终预测块具有更高的准确性，且不会增大传输码流的码率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104488271A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201380003167.7
申请日：2013-07-26
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/51
CPC classification number: H04N19/513 , H04N19/56 , H04N19/91
Abstract: 一种基于P帧的多假设运动补偿方法，包括：以当前图像块的相邻已编码图像块作为参考图像块，利用参考图像块的运动矢量获得当前图像块的第一运动矢量，所述第一运动矢量指向第一预测块；以所述第一运动矢量为参考值，对当前图像块进行联合运动估计获得当前图像块的第二运动矢量，所述第二运动矢量指向第二预测块；对所述第一预测块和所述第二预测块进行加权平均，获得当前图像块的最终预测块。该方法可以使当前图像块获得的预测块的准确性更高，且不会增大码流码率。
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公开(公告)号：CN116807496A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311083231.9
申请日：2023-08-25
IPC: A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本申请公开了一种癫痫间期脑电波异常信号的定位方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多个电极采集到的目标对象在癫痫发作间期的脑电波信号；对每个电极采集到的脑电波信号进行独立分量分析，去除每个电极采集到的脑电波信号中的伪差信号，得到每个电极的增强信号；基于多个小波基底提取每个电极的增强信号的特征，得到每个电极的多个特征序列，多个小波基底中部分小波基底为异常脑电波形的波形基底；基于每个电极的特征序列分析脑电波信号中的异常信号，确定异常信号的放电时间及采集异常信号的目标电极；基于放电时间和目标电极对异常信号进行定位，得到定位位置。本申请所提供的方案能够提高脑电波信号中异常信号的定位精准度。
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公开(公告)号：CN113111043A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110430992.1
申请日：2021-04-21
Applicant: 北京大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06F16/176 , G06F16/13 , G06F3/06
Abstract: 本发明提供了一种中台源数据文件的处理方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：通过信息摘要算法将中台源数据文件的至少一个待传输的文件块进行计算，得到每个待传输的文件块的散列值；将所述每个待传输的文件块的散列值发送至服务端，并且接收所述服务端根据所述每个待传输的文件块的散列值生成的反馈结果；根据所述反馈结果从所述至少一个待传输的文件块中确定目标文件块。本发明的技术方案，解决了现有技术中，电网中台源数据在不同系统之间进行发送时，容易出现发送端会将接收端原本存在的数据进行重复发送，从而造成资源浪费的技术问题。
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公开(公告)号：CN104769947B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201380003162.4
申请日：2013-07-26
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/51 , H04N19/573
Abstract: 一种基于P帧的多假设运动补偿编码方法，以当前图像块的相邻已编码图像块作为参考图像块，获得每一块参考图像块对应的第一运动矢量,再参考第一运动矢量通过联合运动估计的方式获得相应的第二运动矢量，并以编码代价最小的第一运动矢量、第二运动矢量和最终预测块作为当前图像块最终的第一运动矢量、第二运动矢量和最终预测块，使得获得的当前图像块的最终预测块具有更高的准确性，且不会增大传输码流的码率。
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公开(公告)号：CN103957412A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410188957.3
申请日：2014-05-06
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/186 , H04N19/124
Abstract: 本发明针对屏幕视频的帧间残差，设计了一种基础色索引映射算法。在该算法中，帧间残差的相关性被发掘并利用，以获得高效的编码压缩比。在该方法中，残差被颜色量化成基础色和索引映射，而不进行传统编码的变换及量化过程。在进行颜色量化时,基于K-Means算法的YUV联合颜色量化方法被使用。接着，与上下文相关的层级熵编码方法被用来进行索引映射的熵编码。最后，我们将该发明作为帧间残差的新模式，加入到HEVC range extension的标准参考软件中。
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