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公开(公告)号：CN103870818A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410126512.2
申请日：2014-03-31
Abstract: 本发明公开了一种烟雾检测方法和装置，属于数字图像与视频处理领域。该方法包括：对输入的视频图像进行目标区域检测，得到目标区域；计算内部相似性和与周围区域差异性目标区域内部相似性；计算内部相似性和与周围区域差异性目标区域与周围区域差异性；根据内部相似性和与周围区域差异性内部相似性和与周围区域差异性判决内部相似性和与周围区域差异性目标区域是否为烟雾。采用本发明实施例，通过对目标区域内的子块特征进行分类，还同时考虑目标区域与周围背景区域的差异性得到最终的判定结果，从而能有效地区分烟雾目标与类烟雾目标。
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公开(公告)号：CN103020628A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210506158.7
申请日：2012-11-30
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB对比图像与目标形状的视频烟雾检测方法，其方法包括以下步骤：（1）对输入视频图像进行预处理，并且得到背景帧与前景区域；（2）获得背景帧和当前帧的RGB对比图像，并对其进行二维离散小波变换，得到小波系数图像；（3）从获取的小波系数图像上提取可疑区域的能量特征；（4）提取可疑区域的视觉特征；（5）综合考虑能量特征与视觉特征对可疑区域是否为烟雾区域做出判定。该方法对获取的RGB对比图像进行二维离散小波变化，使得在小波变换中能很好的区分烟雾和一般纯色物体，并且在考虑能量特征时，把可疑区域的形状和可疑区域内高低频的能量比进行综合考虑从而使得检测结果更具有可靠性。
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公开(公告)号：CN103810505B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201410055852.0
申请日：2014-02-19
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多层描述子的车辆标识方法与系统。其方法包括以下步骤：(1)车辆全局特征提取；（2）车辆奇异区域提取特征提取；（3）多层描述子构造；（4）基于多层描述子的车辆标识，在综合考虑匹配精度与匹配速度的情况下，利用多种匹配策略获得最终车辆标识的结果。本发明并在所述方法的基础上，开发了基于多层特征的车辆标识系统；并且在该系统的基础架构上，还发明了一些具体的车辆标识的系统。本发明的车辆标识方法运用多层描述子对车辆进行描述，并且利用多种匹配策略来保证多层描述子之间的匹配精度与匹配速度，使得该方法能在不同领域的车辆标识运用中取得较好的效果。
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公开(公告)号：CN103870818B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410126512.2
申请日：2014-03-31
Abstract: 本发明公开了一种烟雾检测方法和装置，属于数字图像与视频处理领域。该方法包括：对输入的视频图像进行目标区域检测，得到目标区域；计算内部相似性和与周围区域差异性目标区域内部相似性；计算内部相似性和与周围区域差异性目标区域与周围区域差异性；根据内部相似性和与周围区域差异性内部相似性和与周围区域差异性判决内部相似性和与周围区域差异性目标区域是否为烟雾。采用本发明实施例，通过对目标区域内的子块特征进行分类，还同时考虑目标区域与周围背景区域的差异性得到最终的判定结果，从而能有效地区分烟雾目标与类烟雾目标。
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公开(公告)号：CN103020628B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201210506158.7
申请日：2012-11-30
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB对比图像与目标形状的视频烟雾检测方法，其方法包括以下步骤：（1）对输入视频图像进行预处理，并且得到背景帧与前景区域；（2）获得背景帧和当前帧的RGB对比图像，并对其进行二维离散小波变换，得到小波系数图像；（3）从获取的小波系数图像上提取可疑区域的能量特征；（4）提取可疑区域的视觉特征；（5）综合考虑能量特征与视觉特征对可疑区域是否为烟雾区域做出判定。该方法对获取的RGB对比图像进行二维离散小波变化，使得在小波变换中能很好的区分烟雾和一般纯色物体，并且在考虑能量特征时，把可疑区域的形状和可疑区域内高低频的能量比进行综合考虑从而使得检测结果更具有可靠性。
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公开(公告)号：CN103810505A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410055852.0
申请日：2014-02-19
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多层描述子的车辆标识方法与系统。其方法包括以下步骤：(1)车辆全局特征提取；（2）车辆奇异区域提取特征提取；（3）多层描述子构造；（4）基于多层描述子的车辆标识，在综合考虑匹配精度与匹配速度的情况下，利用多种匹配策略获得最终车辆标识的结果。本发明并在所述方法的基础上，开发了基于多层特征的车辆标识系统；并且在该系统的基础架构上，还发明了一些具体的车辆标识的系统。本发明的车辆标识方法运用多层描述子对车辆进行描述，并且利用多种匹配策略来保证多层描述子之间的匹配精度与匹配速度，使得该方法能在不同领域的车辆标识运用中取得较好的效果。
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