公开(公告)号：CN112370045A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011104970.8

申请日：2020-10-15

Applicant: 北京大学

Inventor： 赫忠慧 ,  王亦洲 ,  范雪松

IPC: A61B5/11

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的功能性动作检测系统，包括：获取模块，用于获取并分析检测视频，得到测试人员的关键动作视频帧；检测模块，用于根据预设的量化功能性动作检测标准对关键动作视频帧进行检测，得到检测评分；输出模块，用于根据关键动作视频帧以及检测评分生成图文检测报告，并将所述图文检测报告发送到用户端计算机；报告存储与分析模块，用于存储并分析系统自动生成的图文检测报告，得到被测试群体的统计数据，用于存储并分析用户修改的图文检测报告，并进行自主学习。根据本发明公开的功能性动作检测系统，不仅可以实现标准化检测，减少测评人员主观因素带来的评价误差，还可以提高检测效率，突破时空界限，完成线上测评。

公开(公告)号：CN112370045B

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202011104970.8

申请日：2020-10-15

Applicant: 北京大学

Inventor： 赫忠慧 ,  王亦洲 ,  范雪松

IPC: A61B5/11

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的功能性动作检测系统，包括：获取模块，用于获取并分析检测视频，得到测试人员的关键动作视频帧；检测模块，用于根据预设的量化功能性动作检测标准对关键动作视频帧进行检测，得到检测评分；输出模块，用于根据关键动作视频帧以及检测评分生成图文检测报告，并将所述图文检测报告发送到用户端计算机；报告存储与分析模块，用于存储并分析系统自动生成的图文检测报告，得到被测试群体的统计数据，用于存储并分析用户修改的图文检测报告，并进行自主学习。根据本发明公开的功能性动作检测系统，不仅可以实现标准化检测，减少测评人员主观因素带来的评价误差，还可以提高检测效率，突破时空界限，完成线上测评。

公开(公告)号：CN118378696A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410526142.5

申请日：2024-04-29

Applicant: 北京大学

Inventor： 刘心怡 ,  赵冰婵 ,  李素建 ,  余卓成 ,  丁立祥 ,  赫忠慧

IPC: G06N5/022 ,  G06V20/64 ,  G06V40/20 ,  G06V40/10

Abstract: 本发明提供了一种基于PAMS编码的运动行为知识表示方法，属于计算机视觉领域。本发明通过三维人体姿态提取模型从视频中提取出人体各个关节点的绝对三维坐标和局部旋转信息，对视频的每帧，根据关节点三维绝对坐标，建立可变人体坐标系，建立人体运动学树，根据PAMS编码对人体各关节进行分级，计算子关节相对于父关节的旋转角，将每帧运动表示为包括人体坐标系原点在全局坐标系中的三维绝对坐标、人体坐标系各轴在全局坐标系中的方向和各关节旋转角表示的各关节相对旋转运动。本发明运动行为表示能完备地反应人体刚体运动的信息，易于理解和分析，有效反应运动之间的相关性与差异，为基于运动表示进行信息抽取、构建健身知识图谱奠定基础。