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公开(公告)号：CN108926814B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201710363219.1
申请日：2017-05-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种个性化的人体平衡训练系统，该系统是由(1)运动平台模块(2)信号采集模块、(3)信号预处理模块、(4)分析模块、和(5)基于数据驱动的个性化任务生成模块组成；其特征在于：通过采集、预处理和分析运动平台9种倾斜模式下人体随运动平台运动的数据，得到该个体平衡适应能力指数，进而自动生成基于数据驱动的个性化训练处方。本发明可以弥补目前人体平衡系统中无法自适应地生成个性化训练处方的空白。
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公开(公告)号：CN108937847B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710362928.8
申请日：2017-05-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种评价人体运动协调性的方法，该方法根据不同人体部位的加速度信号的时序序列进行相空间重构并完成去噪处理后，再根据任意一个相空间的局部流形特征结构对其他相空间分别进行预测，得到人体部位彼此的协调性指数；最终构建形成人体运动协调性矩阵，并将运动协调性矩阵的迹作为人体的运动协调性指标；并将该人体的运动协调性指标结果通过与数据库不同人体的结果进行比对匹配，输出该人体不同部位之间的运动协调性水平以及整体运动协调性水平。本发明解决无法客观量化人体在运动过程中人体不同区域协调程度的问题，进而弥补目前人体协调性客观量化的空白。
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公开(公告)号：CN108926352B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710362885.3
申请日：2017-05-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种驾驶疲劳检测方法及系统，该驾驶疲劳检测系统首先采集驾驶员在驾驶过程中的安全带和驾驶座椅底部的加速度信号，通过进行相空间重构并完成去噪处理，得到加速度信号所对应的高维相空间吸引子；之后通过相空间预测方法获得在行驶过程中驾驶员与汽车加速度数据相空间的耦合指数，构建形成实时耦合指数矩阵C＝{Cij}，并将矩阵C的迹作为实时驾驶员疲劳程度指数，将实时驾驶员疲劳指数与清醒期的疲劳程度指数进行比较，如果超过预设阈值，进行疲劳程度提示，并将该驾驶员的驾驶过程中的疲劳程度指数存入数据库。本发明可以解决现有的疲劳驾驶检测识别率低、误判率高的技术难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108926326B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710363209.8
申请日：2017-05-22
Applicant: 北京大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开一种能够定量评价人体随运动平台的动态平衡控制能力的方法，该方法包括(1)机械运动平台、(2)信号采集模块、(3)信号预处理模块、(4)数据分析模块、以及(5)动态平衡控制能力输出模块，其特征在于将人体随机械平台运动过程中的数据进行多尺度熵分析和最大李雅普诺夫指数估计，获得人体各个肢体部位的动态平衡控制能力指数以及人体整体随运动平台运动的动态平衡控制能力指数，再将上述指数与数据库中人群进行比对匹配，最终得到该个体整体以及身体不同肢体部位随运动平台运动的动态平衡控制能力水平。
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公开(公告)号：CN108937847A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710362928.8
申请日：2017-05-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种评价人体运动协调性的方法，该方法根据不同人体部位的加速度信号的时序序列进行相空间重构并完成去噪处理后，再根据任意一个相空间的局部流形特征结构对其他相空间分别进行预测，得到人体部位彼此的协调性指数；最终构建形成人体运动协调性矩阵，并将运动协调性矩阵的迹作为人体的运动协调性指标；并将该人体的运动协调性指标结果通过与数据库不同人体的结果进行比对匹配，输出该人体不同部位之间的运动协调性水平以及整体运动协调性水平。本发明解决无法客观量化人体在运动过程中人体不同区域协调程度的问题，进而弥补目前人体协调性客观量化的空白。
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公开(公告)号：CN108926814A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201710363219.1
申请日：2017-05-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种个性化的人体平衡训练系统，该系统是由(1)运动平台模块(2)信号采集模块、(3)信号预处理模块、(4)分析模块、和(5)基于数据驱动的个性化任务生成模块组成；其特征在于：通过采集、预处理和分析运动平台9种倾斜模式下人体随运动平台运动的数据，得到该个体平衡适应能力指数，进而自动生成基于数据驱动的个性化训练处方。本发明可以弥补目前人体平衡系统中无法自适应地生成个性化训练处方的空白。
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公开(公告)号：CN108926326A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201710363209.8
申请日：2017-05-22
Applicant: 北京大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开一种能够定量评价人体随运动平台的动态平衡控制能力的方法，该方法包括(1)机械运动平台、(2)信号采集模块、(3)信号预处理模块、(4)数据分析模块、以及(5)动态平衡控制能力输出模块，其特征在于将人体随机械平台运动过程中的数据进行多尺度熵分析和最大李雅普诺夫指数估计，获得人体各个肢体部位的动态平衡控制能力指数以及人体整体随运动平台运动的动态平衡控制能力指数，再将上述指数与数据库中人群进行比对匹配，最终得到该个体整体以及身体不同肢体部位随运动平台运动的动态平衡控制能力水平。
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公开(公告)号：CN108926352A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201710362885.3
申请日：2017-05-22
Applicant: 北京大学
CPC classification number: A61B5/18 , A61B5/168 , A61B5/7275 , A61B5/7405 , A61B5/742 , A61B5/746 , A61B2503/22
Abstract: 本发明公开了一种驾驶疲劳检测方法及系统，该驾驶疲劳检测系统首先采集驾驶员在驾驶过程中的安全带和驾驶座椅底部的加速度信号，通过进行相空间重构并完成去噪处理，得到加速度信号所对应的高维相空间吸引子；之后通过相空间预测方法获得在行驶过程中驾驶员与汽车加速度数据相空间的耦合指数，构建形成实时耦合指数矩阵C＝{Cij}，并将矩阵C的迹作为实时驾驶员疲劳程度指数，将实时驾驶员疲劳指数与清醒期的疲劳程度指数进行比较，如果超过预设阈值，进行疲劳程度提示，并将该驾驶员的驾驶过程中的疲劳程度指数存入数据库。本发明可以解决现有的疲劳驾驶检测识别率低、误判率高的技术难题。
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