公开(公告)号：CN1232249C

公开(公告)日：2005-12-21

申请号：CN200410004510.2

申请日：2004-02-19

Applicant: 北京大学

Inventor： 张宝旭 ,  贾凤兰 ,  阮明 ,  贾光

IPC: A61K31/352 ,  A61P1/16

Abstract: 本发明公开了查尔酮在制备治疗肝炎以及胃癌的药物中的新用途。查尔酮在该药物中的重量比不低于30%。以查尔酮为活性成份的药物可有效地治疗可卡因中毒性肝炎、扑热息痛和四氯化碳中毒性肝炎。查尔酮可以诱导胃癌细胞发生凋亡。查尔酮还具有比较好的安全性。

公开(公告)号：CN1559398A

公开(公告)日：2005-01-05

申请号：CN200410004510.2

申请日：2004-02-19

Applicant: 北京大学

Inventor： 张宝旭 ,  贾凤兰 ,  阮明 ,  贾光

IPC: A61K31/352 ,  A61P1/16 ,  A61P31/12

Abstract: 本发明公开了查尔酮在制备治疗肝炎以及胃癌的药物中的新用途。查尔酮在该药物中的重量比不低于30％。以查尔酮为活性成分的药物可有效地治疗可卡因中毒性肝炎、扑热息痛和四氯化碳中毒性肝炎。查尔酮可以诱导胃癌细胞发生凋亡。查尔酮还具有比较好的安全性。

公开(公告)号：CN113723535A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202111026073.4

申请日：2021-09-02

Applicant: 北京大学

Inventor： 贾光 ,  胡贵平 ,  王保民 ,  胡丽华 ,  陈章健 ,  王天成 ,  龙昌茂 ,  胥嘉钰

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G16B5/00

Abstract: 本发明涉及细胞微核检测技术领域，提供了一种基于CycleGAN深度学习的细胞微核组学图像处理方法及存储介质，所述方法通过获取无假阳性微核组学图像与有染色质真阳性微核组学图像，将其进行相同的分割后划分为训练集与测试集，之后通过深度学习中的经典生成模型CycleGAN算法训练由无染色质微核组学图像向所述Y类图像转换的神经网络，训练完成后，固定网络中的生成器参数，即可实现将任意输入的无染色质微核组学图像转换为有染色质微核组学图像。本发明解决了相关技术中微核组学图像检测训练样本标签不足导致监督学习任务出现困难，不能有效生成和判别微核组学图像和图像处理效率低的问题。