公开(公告)号：CN103020606A

公开(公告)日：2013-04-03

申请号：CN201210579228.1

申请日：2012-12-27

Applicant: 北京大学

Inventor： 田永鸿 ,  许腾 ,  黄铁军

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于双层时空上下文信息的行人检测方法，包括步骤：首先对原始图像进行尺寸估计得到感兴趣区域，然后提取双层时空上下文信息：提取特征层时空上下文、提取实例层空间上下文、提取实例层时序上下文，进而提取表观特征构造基础行人检测器，最终利用时空上下文模型将双层时空上下文信息与表观特征结合。本发明的方法是在基于表观特征的基础行人检测器基础上，自动提取与行人检测相关的双层时空上下文信息，并利用时空上下文模型对表观特征和双层时空上下文信息进行结合。本发明通过引入双层时空上下文信息，有效的解决了复杂背景和局部遮挡对检测性能的影响，提高了行人检测的召回率和检测精度。

公开(公告)号：CN103020606B

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201210579228.1

申请日：2012-12-27

Applicant: 北京大学

Inventor： 田永鸿 ,  许腾 ,  黄铁军

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于双层时空上下文信息的行人检测方法，包括步骤：首先对原始图像进行尺寸估计得到感兴趣区域，然后提取双层时空上下文信息：提取特征层时空上下文、提取实例层空间上下文、提取实例层时序上下文，进而提取表观特征构造基础行人检测器，最终利用时空上下文模型将双层时空上下文信息与表观特征结合。本发明的方法是在基于表观特征的基础行人检测器基础上，自动提取与行人检测相关的双层时空上下文信息，并利用时空上下文模型对表观特征和双层时空上下文信息进行结合。本发明通过引入双层时空上下文信息，有效的解决了复杂背景和局部遮挡对检测性能的影响，提高了行人检测的召回率和检测精度。