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公开(公告)号:CN119559096A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411776842.6
申请日:2024-12-05
Applicant: 北京大学
IPC: G06T5/77 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种基于自回归生成模型的人脸图像复原方法,属于图像处理技术领域。本发明构建基于掩码自回归生成的人脸图像复原模型,并利用该模型实现高清人脸图像的复原。相比于基于生成对抗网络的人脸图像复原方法,本发明在训练过程中未引入对抗训练,因此不易在复原结果中产生伪影,并且训练过程更加容易;相比于基于扩散模型的人脸图像复原方法,本发明未引入随机噪声,因此不易在复原结果中产生虚假纹理信息,有更好的复原保真度,并且极大提高了图像推理速度。此外,本发明属于基于向量量化的人脸图像复原方法,解决了该方法框架下退化图像到高质量图像编码的准确映射问题,能实现更加鲁棒的图像复原效果。