公开(公告)号：CN104657706A

公开(公告)日：2015-05-27

申请号：CN201510041383.1

申请日：2015-01-27

Applicant: 北京大学

Inventor： 田永鸿 ,  耿梦悦 ,  王耀威 ,  黄铁军

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00671 ,  G06K9/6223

Abstract: 本发明涉及一种基于图像的高铁线路线杆断裂异常与联接结构体异常检测方法，采用一种多尺度局部二值化算法对待检测的高速铁路沿线拍摄图像进行二值化处理，突出线路主体，并有效排除背景干扰，利用一种骨架提取算法对二值图像进行处理，得到线路的骨架结构，针对线路中存在的线杆断裂异常，通过分析线路骨架结构进行断裂点检测，发现并定位可能出现断裂的位置，针对联接结构体异常，利用线路骨架结构图对联接体局部图像进行提取，并利用卷积神经网络进行异常的检测与判定；本发明可以自动、高效地对铁路线路进行线杆断裂异常和联接结构体异常检测，从而有效提高输电线路安全监察工作的效率。

公开(公告)号：CN118537236A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410672843.X

申请日：2024-05-28

Applicant: 北京大学

Inventor： 田永鸿 ,  耿梦悦 ,  张伟

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种可见光脉冲信号和红外图像的融合及融合模型的训练方法，利用了可见光时空脉冲信号提取的可见光纹理不受运动模糊的影响，即使在极端光照条件下也能保持稳健的特性，以及红外图像对光照不敏感的特性，采用可见光时空脉冲信号提取纹理后的可见光图像集合对红外图像进行图像增强，使红外图像具有更多纹理细节，并将增强后的红外图像与基于可见光时空脉冲信号确定的可见光图像融合，结合两者的互补特性，实现即使在极端光照以及运动模糊的情况下，也能得到一个场景的高质量图像。

公开(公告)号：CN104657706B

公开(公告)日：2017-12-29

申请号：CN201510041383.1

申请日：2015-01-27

Applicant: 北京大学

Inventor： 田永鸿 ,  耿梦悦 ,  王耀威 ,  黄铁军

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种基于图像的高铁线路线杆断裂异常与联接结构体异常检测方法，采用一种多尺度局部二值化算法对待检测的高速铁路沿线拍摄图像进行二值化处理，突出线路主体，并有效排除背景干扰，利用一种骨架提取算法对二值图像进行处理，得到线路的骨架结构，针对线路中存在的线杆断裂异常，通过分析线路骨架结构进行断裂点检测，发现并定位可能出现断裂的位置，针对联接结构体异常，利用线路骨架结构图对联接体局部图像进行提取，并利用卷积神经网络进行异常的检测与判定；本发明可以自动、高效地对铁路线路进行线杆断裂异常和联接结构体异常检测，从而有效提高输电线路安全监察工作的效率。