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公开(公告)号:CN115483936A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211012280.9
申请日:2022-08-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种光纤通信系统中基于神经网络的LDPC码译码方法。为了减轻迭代译码过程中短环的影响,本发明将考虑了光链路特性的权重和偏置被添加到NOMS算法的变量节点到校验节点更新方程相对应的边上,从而提高译码性能。本发明利用QC‑LDPC码的准循环结构,从指数矩阵同一条边导出的一束边之间共享了相同的参数。相比传统的NOMS算法,本发明可以在光纤通信链路中带来一定的信噪比增益,并且训练得到的参数有很强的泛化能力。
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