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公开(公告)号：CN117235665B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311199403.9
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F21/62
Abstract: 本申请涉及一种自适应隐私数据合成方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：根据原始数据的连续特征与离散特征以及特征融合网络生成原始数据对应的融合向量；将融合向量中的目标序列以及离散特征输入特征分布提取网络，提取对应的特征分布参数；基于对应的特征分布参数计算得到第一损失；对特征分布提取网络全连接层的权重值得到对应的正样本与负样本，并根据其相似性，得到第二损失；基于特征分布参数，通过数据合成网络生成初始合成数据，并基于初始合成数据与原始数据间的差异程度，生成第三损失；将第一损失、第二损失以及第三损失进行融合，得到融合损失；基于融合损失进行网络训练，得到目标合成数据，能够提高合成数据的准确性。
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公开(公告)号：CN117235665A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311199403.9
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F21/62
Abstract: 本申请涉及一种自适应隐私数据合成方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：根据原始数据的连续特征与离散特征以及特征融合网络生成原始数据对应的融合向量；将融合向量中的目标序列以及离散特征输入特征分布提取网络，提取对应的特征分布参数；基于对应的特征分布参数计算得到第一损失；对特征分布提取网络全连接层的权重值得到对应的正样本与负样本，并根据其相似性，得到第二损失；基于特征分布参数，通过数据合成网络生成初始合成数据，并基于初始合成数据与原始数据间的差异程度，生成第三损失；将第一损失、第二损失以及第三损失进行融合，得到融合损失；基于融合损失进行网络训练，得到目标合成数据，能够提高合成数据的准确性。
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公开(公告)号：CN118471488A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410941564.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 北京大学 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 本申请公开了一种基于大语言模型的诊疗辅助装置及诊疗辅助方法，涉及人工智能技术领域，该装置包括：在检测到用户基于诊疗界面触发的用户治疗请求时，根据用户治疗请求获得用户意图信息；根据用户意图信息确定待治疗用户对应的治疗方式；在治疗方式为诊疗辅助方式时，通过预设诊疗辅助模型生成待治疗用户对应的辅助诊疗策略；预设诊疗辅助模型基于agent框架构建，agent框架中设置有规划器和反思器，规划器和反思器基于专家轨迹数据对预设诊疗辅助模型进行迭代调整。应用上述技术方案，解决了现有技术中CBTI治疗方法需要大量的人力和场地成本，且依赖专家执行，导致其普及范围受限，无法充分适应患者的多元化需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN115834096A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210681968.X
申请日：2022-06-15
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于可验证随机函数的区块链选举的实现方法，包括生成公私钥、将给定信息经过两次哈希操作映射为一随机数、生成随机数和相应验证值、计算得票数、检验随机数是否正确、检验得票数是否正确。本发明为了高效完成区块链密钥安全及安全增强技术任务，构建了一个用于区块链共识机制的选举过程中的可验证随机函数，给出了基于可验证随机函数的选举过程。该方法既能够验证随机数的真实性，又具有较高的安全性，保证与椭圆曲线随机一点对于敌手的不可区分性质。该模型框架使用了两次哈希操作，旨在进一步提高公私钥对信息的安全性和唯一性。本发明能很好地加强区块链密钥及其技术的安全性，提高攻击难度。
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公开(公告)号：CN118553412B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411028276.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京大学 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
IPC: G16H50/20 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种心理咨询对话生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在接收到用户的对话输入指令时，基于时空知识图谱，并根据用户的历史对话信息和历史对话状态确定用户的当前对话状态；根据用户的当前对话对应的对话上下文和当前对话活动序列预测对话活动类型；利用检索增强生成技术，通过当前对话状态和对话活动类型从心理知识库中匹配目标文本片段；将当前对话状态、对话活动类型和目标文本片段输入至预设大语言模型生成目标答复语句。本发明根据用户的历史对话信息和历史对话状态确定用户的当前对话状态，利用检索增强生成技术从心理知识库中匹配目标文本片段，最后生成目标答复语句，保证了线上心理咨询回复的体系性和专业性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118471488B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410941564.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 北京大学 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 本申请公开了一种基于大语言模型的诊疗辅助装置及诊疗辅助方法，涉及人工智能技术领域，该装置包括：在检测到用户基于诊疗界面触发的用户治疗请求时，根据用户治疗请求获得用户意图信息；根据用户意图信息确定待治疗用户对应的治疗方式；在治疗方式为诊疗辅助方式时，通过预设诊疗辅助模型生成待治疗用户对应的辅助诊疗策略；预设诊疗辅助模型基于agent框架构建，agent框架中设置有规划器和反思器，规划器和反思器基于专家轨迹数据对预设诊疗辅助模型进行迭代调整。应用上述技术方案，解决了现有技术中CBTI治疗方法需要大量的人力和场地成本，且依赖专家执行，导致其普及范围受限，无法充分适应患者的多元化需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN115983409A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211415508.9
申请日：2022-11-11
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于差分隐私的联邦学习训练方法、装置、系统及设备，包括：客户端基于服务器发送的模型参数、预设超参数和本地数据对本地模型进行训练，获取第一梯度值；获取部分第一梯度值的索引信息，并对部分第一梯度值进行自适应裁剪，获取第二梯度值；对第二梯度值进行扰动加噪处理，将加噪后的第二梯度值与索引信息进行加密处理，获取密文；将密文发送给洗牌器，洗牌器混洗后发送给服务器，服务器对密文解密和中值填充聚合还原第一梯度值，对全局模型的模型参数进行更新。实现客户端消息匿名化，有效防止梯度攻击，并产生隐私放大效应，降低本地隐私预算及降低添加的噪声，增强数据的效用性，增强模型的准确性，降低了联邦学习的通信量。
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公开(公告)号：CN118445776B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410905247.1
申请日：2024-07-08
Applicant: 北京大学 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种心理咨询对话数据集生成方法、装置、设备及存储介质，涉及数据集生成技术领域，该方法包括：获取不同数据源的心理咨询数据，并对心理咨询数据进行数据预处理；基于个案概念化模板生成拓展对话提示信息；将预处理后的心理咨询数据以及拓展对话提示信息输入至预训练大语言模型，获得初始多轮对话数据；对初始多轮对话数据进行标签提取，获得各轮对话的对话标签；根据对话标签对初始多轮对话数据进行标注，生成对话数据集。本申请通过引入个案概念化模板生成提示信息以辅助预训练大语言模型对获取的心理咨询数据进行拓展，能够增强得到的多轮对话数据的逻辑性和有效性，进而在由对话标签标注后得到专业相关性更强的对话数据集。
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公开(公告)号：CN118553412A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411028276.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京大学 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
IPC: G16H50/20 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种心理咨询对话生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在接收到用户的对话输入指令时，基于时空知识图谱，并根据用户的历史对话信息和历史对话状态确定用户的当前对话状态；根据用户的当前对话对应的对话上下文和当前对话活动序列预测对话活动类型；利用检索增强生成技术，通过当前对话状态和对话活动类型从心理知识库中匹配目标文本片段；将当前对话状态、对话活动类型和目标文本片段输入至预设大语言模型生成目标答复语句。本发明根据用户的历史对话信息和历史对话状态确定用户的当前对话状态，利用检索增强生成技术从心理知识库中匹配目标文本片段，最后生成目标答复语句，保证了线上心理咨询回复的体系性和专业性。
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公开(公告)号：CN118445776A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410905247.1
申请日：2024-07-08
Applicant: 北京大学 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种心理咨询对话数据集生成方法、装置、设备及存储介质，涉及数据集生成技术领域，该方法包括：获取不同数据源的心理咨询数据，并对心理咨询数据进行数据预处理；基于个案概念化模板生成拓展对话提示信息；将预处理后的心理咨询数据以及拓展对话提示信息输入至预训练大语言模型，获得初始多轮对话数据；对初始多轮对话数据进行标签提取，获得各轮对话的对话标签；根据对话标签对初始多轮对话数据进行标注，生成对话数据集。本申请通过引入个案概念化模板生成提示信息以辅助预训练大语言模型对获取的心理咨询数据进行拓展，能够增强得到的多轮对话数据的逻辑性和有效性，进而在由对话标签标注后得到专业相关性更强的对话数据集。
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