公开(公告)号：CN117763200A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311546501.5

申请日：2023-11-20

Applicant: 北京大学

Inventor： 赵俊峰 ,  王亚沙 ,  马连韬 ,  朱润川 ,  高浩翔 ,  王志远

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/903 ,  G06N5/04 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种基于模式匹配的知识图谱检索方法与系统。本方法步骤包括：对基于模式匹配的图谱查询流程进行优化，其中，对查询表达进行优化的方法为：根据用户的输入信息查询是否存在历史查询模板/记录，如果存在则将其反馈给用户，并提示是否采用或对该历史查询模板/记录进行调整，如果调整则进入查询图编辑步骤；否则为该用户创建新的查询图并进入查询图编辑步骤；查询图编辑步骤中，根据用户添加的节点、边生成查询涉及的概念、关系和属性，然后对添加的节点和边添加约束，生成该用户的查询图；对查询执行进行优化的方法为：根据该用户的查询图运用模式匹配算法在知识图谱中进行匹配处理，获取与该用户的查询图拓扑结构匹配的子图结果。

公开(公告)号：CN117521802A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311517351.5

申请日：2023-11-14

Applicant: 北京大学

Inventor： 赵俊峰 ,  王亚沙 ,  马连韬 ,  王志远 ,  丁泓馨 ,  宋家和

IPC: G06N5/025 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06F18/20

Abstract: 本申请提供一种融合预训练语言模型的知识抽取方法及系统，涉及自然语言处理技术领域。通过获取应用预训练语言模型对知识抽取对象进行序列标注和实体类别分类的生成式输出，并应用超参平滑该生成式输出的边界，得到知识浓度矩阵，进一步根据知识浓度矩阵、文本长度特征矩阵和应用知识抽取模型对知识抽取对象进行知识抽取得到的第一知识抽取结果，确定知识抽取对象对应的第二知识抽取结果，利用预训练语言模型增强知识抽取模型的性能，提高知识抽取的准确性。