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公开(公告)号：CN116582807A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310397202.3
申请日：2023-04-14
Applicant: 北京大学
IPC: H04R25/00
Abstract: 本发明公开了一种针对听觉系统频率选择性损伤的听力补偿方法，其步骤包括：1)使用全连接神经网络构建补偿模块，对训练集中的每一样本声音信号进行非线性变化，得到针对目标听力损伤程度人群补偿后的声音信号；2)对模拟听力损伤模型进行设置，作为该目标听力损伤程度人群的模拟听觉系统，对每一所述补偿后的声音信号进行非线性处理，生成非线性失真信号；3)将样本声音信号对应的补偿后的声音信号作为该样本声音信号对应的非线性失真信号的标签，生成一配对数据；4)利用生成的各所述配对数据训练所述神经网络；5)对于给定的一段声音信号，利用步骤4)训练后的神经网络进行处理，生成针对该目标听力损伤程度人群的补偿后的声音信号。
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公开(公告)号：CN112205981A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011077820.2
申请日：2020-10-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于言语可懂度指数的听力评估方法及设备，其步骤包括：1)利用言语可懂度指数建立听阈与言语识别表现的函数关系；2)根据选定的易混淆元音对、辅音对构建易混淆双音节词对语料作为言语测听的测试语料，利用快速频带权重测量方法测量该测试语料的频带权重函数BIF；3)使用步骤2)中构建的易混淆双音节词对对被试者进行言语测听；然后选择使得易混淆双音节词对测试结果似然值最大的声强条件作为该被试者的最终听阈。本发明在非专业环境下也能得到较为稳定可靠的结果，与纯音测听的结果相关性较大，因此是解决移动终端听力评估的一种可行方案。
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公开(公告)号：CN112205981B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202011077820.2
申请日：2020-10-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于言语可懂度指数的听力评估方法及设备，其步骤包括：1)利用言语可懂度指数建立听阈与言语识别表现的函数关系；2)根据选定的易混淆元音对、辅音对构建易混淆双音节词对语料作为言语测听的测试语料，利用快速频带权重测量方法测量该测试语料的频带权重函数BIF；3)使用步骤2)中构建的易混淆双音节词对对被试者进行言语测听；然后选择使得易混淆双音节词对测试结果似然值最大的声强条件作为该被试者的最终听阈。本发明在非专业环境下也能得到较为稳定可靠的结果，与纯音测听的结果相关性较大，因此是解决移动终端听力评估的一种可行方案。
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