一种基于骨架指导的文字图像矢量化方法及系统

    公开(公告)号:CN103942552A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410047304.3

    申请日:2014-02-11

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于骨架指导的文字图像矢量化方法及系统,其步骤包括:1)对于单个文字图像,系统使用形态学和各向异性扩散算法,对图像进行预处理,包括笔画连接以及边缘平滑;2)得到文字图像的骨架以及骨架上的关键点;3)提取出文字图像的边缘轮廓,将文字图像的边缘轮廓的曲率极值点分类为角点和连接点;4)使用加权的动态规划算法删除多余的连接点;5)曲线拟合,并使得连接点处的曲率连续。与现有技术相比,本发明的矢量化方法及系统可以保持文字书写风格中的重要细节,又能同时去除笔画轮廓上的噪声,且完全不需要人工的干预,算法可以自动运行,有利于矢量化的批量运行。

    一种快速制作矢量字库的方法及系统

    公开(公告)号:CN103488711A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310407337.X

    申请日:2013-09-09

    Applicant: 北京大学

    CPC classification number: G06T11/80 G06F17/30271

    Abstract: 本发明涉及一种快速制作矢量字库的方法及系统,由计算机、打印机以及扫描仪组成的系统中,其步骤包括:1)指定待建立字库中的文字内容并机器写入一标准表格中;2)在打印出的标准表格上按照书写规范手写入文字,同时以标准表格为单位采集手写入文字得到若干表格图像;3)切分表格图得到文字闭合轮廓,根据文字闭合轮廓选出其中部分点作为关键点,对关键点筛选后得到最优关键点;4)根据最优关键点得到文字的矢量化轮廓,根据矢量化轮廓生成标准TrueType字库。本发明得到的矢量字库质量较高,可以完整的保持原作者的书写风格。在生成字库的过程中完全不需人工干预,扫描得到的图像一步生成高质量的标准字库,利于个性化字库批量生产。

    一种快速制作矢量字库的方法及系统

    公开(公告)号:CN103488711B

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201310407337.X

    申请日:2013-09-09

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种快速制作矢量字库的方法及系统,由计算机、打印机以及扫描仪组成的系统中,其步骤包括:1)指定待建立字库中的文字内容并机器写入一标准表格中;2)在打印出的标准表格上按照书写规范手写入文字,同时以标准表格为单位采集手写入文字得到若干表格图像;3)切分表格图得到文字闭合轮廓,根据文字闭合轮廓选出其中部分点作为关键点,对关键点筛选后得到最优关键点;4)根据最优关键点得到文字的矢量化轮廓,根据矢量化轮廓生成标准TrueType字库。本发明得到的矢量字库质量较高,可以完整的保持原作者的书写风格。在生成字库的过程中完全不需人工干预,扫描得到的图像一步生成高质量的标准字库,利于个性化字库批量生产。

    一种基于骨架指导的文字图像矢量化方法及系统

    公开(公告)号:CN103942552B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201410047304.3

    申请日:2014-02-11

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于骨架指导的文字图像矢量化方法及系统,其步骤包括:1)对于单个文字图像,系统使用形态学和各向异性扩散算法,对图像进行预处理,包括笔画连接以及边缘平滑;2)得到文字图像的骨架以及骨架上的关键点;3)提取出文字图像的边缘轮廓,将文字图像的边缘轮廓的曲率极值点分类为角点和连接点;4)使用加权的动态规划算法删除多余的连接点;5)曲线拟合,并使得连接点处的曲率连续。与现有技术相比,本发明的矢量化方法及系统可以保持文字书写风格中的重要细节,又能同时去除笔画轮廓上的噪声,且完全不需要人工的干预,算法可以自动运行,有利于矢量化的批量运行。

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