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公开(公告)号：CN118279421A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410208792.5
申请日：2024-02-26
Applicant: 北京大学
IPC: G06T11/00 , G06N5/04 , G06T9/00 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种直接基于对话的图像生成方法和系统。该方法的步骤包括：在每轮对话之前通过添加分隔符进行文本连接；对连接后的文本进行文本编码，得到文本嵌入层向量；对输入图像进行图像编码，得到图像嵌入层向量；利用文本嵌入层向量和图像嵌入层向量，采用训练算法对联合噪声预测网络进行微调训练；将给定的对话内容输入微调训练后得到的联合噪声预测网络，联合噪声预测网络利用采样算法得到最终的图像。本发明针对现有技术中存在的问题，在原有文本生成图像模型基础上进行针对性微调，实现直接基于对话的图像生成，并在分辨率、真实性等维度上，较原有的文本生成图像模型，提升了生成图片的质量。
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