公开(公告)号：CN110442715A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910701692.5

申请日：2019-07-31

Applicant: 北京大学

Inventor： 孙艳春 ,  黄罡 ,  刘瑜 ,  温九

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/9537 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于多元大数据的综合城市地理语义挖掘方法。社交文本数据是最能反映人们对城市区域功能认知的数据来源，所以本发明利用社交文本数据抽取出城市区域的功能；基于公交线路数据，不依赖于人为制定的规则，自动计算得到城市各个区域交通便利度的相对排名；从工作日工作时间段的人口密度指数和休息时间段的人口密度指数这两个更宏观的角度分析城市人口密度分布。本发明从城市区域功能、城市交通便利度分布、建筑物功能和人口密度指数四个不同的指标对综合城市地理语义进行刻画，结合这四个指标挖掘得到的信息，能够满足不同类型的用户的不同种类的查询需求，能够更好地帮助人们全面地了解城市。

公开(公告)号：CN110442715B

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN201910701692.5

申请日：2019-07-31

Applicant: 北京大学

Inventor： 孙艳春 ,  黄罡 ,  刘瑜 ,  温九

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/9537 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于多元大数据的综合城市地理语义挖掘方法。社交文本数据是最能反映人们对城市区域功能认知的数据来源，所以本发明利用社交文本数据抽取出城市区域的功能；基于公交线路数据，不依赖于人为制定的规则，自动计算得到城市各个区域交通便利度的相对排名；从工作日工作时间段的人口密度指数和休息时间段的人口密度指数这两个更宏观的角度分析城市人口密度分布。本发明从城市区域功能、城市交通便利度分布、建筑物功能和人口密度指数四个不同的指标对综合城市地理语义进行刻画，结合这四个指标挖掘得到的信息，能够满足不同类型的用户的不同种类的查询需求，能够更好地帮助人们全面地了解城市。

公开(公告)号：CN108932322A

公开(公告)日：2018-12-04

申请号：CN201810693973.6

申请日：2018-06-29

Applicant: 北京大学

Inventor： 孙艳春 ,  刘瑜 ,  黄罡 ,  温九 ,  张乐聪

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于文本大数据的地理语义挖掘方法。本发明采用数据爬取得到带有地理位置标签的文本数据，然后对选取的部分文本数据分配地理语义主题，再将文本数据进行预处理生成词向量，然后再通过机器学习的方式得到所有文本的地理语义主题，最终将所有的地理语义主题以向量的形式输出；本发明根据一个地区的文本数据对该地区的地理语义进行推测，为进一步的城市规划、商业选址、出行规划等提供理论支持和假设；同时本发明的结果还有助于加强人们对某一地区的了解，为人们的出行或游玩规划提供帮助。