公开(公告)号：CN109325112B

公开(公告)日：2019-08-20

申请号：CN201810678889.7

申请日：2018-06-27

Applicant: 北京大学

Inventor： 刘譞哲 ,  陈震鹏 ,  沈晟 ,  陆璇 ,  马郓 ,  黄罡

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于emoji的跨语言情感分析方法和装置。该方法包括：1)基于收集的大量源语言和目标语言的未标记文本创建词向量；2)基于词向量选出未标记文本中包含emoji的文本，通过包含emoji的文本建立emoji预测任务，从而获得句表征模型；3)将标记过情感极性的源语言语料翻译成目标语言，利用句表征模型得到原文本和翻译得到的文本的文档表征，然后利用文档表征训练情感分类模型；4)利用训练得到的情感分类模型，对目标语言的新文本进行情感分类，得到其情感极性。本发明使用在社交平台上易爬得的emoji文本来实现跨语言情感分析，能够缓解标记资源稀少、不同语言中标记资源不平衡的问题。

公开(公告)号：CN109325112A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201810678889.7

申请日：2018-06-27

Applicant: 北京大学

Inventor： 刘譞哲 ,  陈震鹏 ,  沈晟 ,  陆璇 ,  马郓 ,  黄罡

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于emoji的跨语言情感分析方法和装置。该方法包括：1)基于收集的大量源语言和目标语言的未标记文本创建词向量；2)基于词向量选出未标记文本中包含emoji的文本，通过包含emoji的文本建立emoji预测任务，从而获得句表征模型；3)将标记过情感极性的源语言语料翻译成目标语言，利用句表征模型得到原文本和翻译得到的文本的文档表征，然后利用文档表征训练情感分类模型；4)利用训练得到的情感分类模型，对目标语言的新文本进行情感分类，得到其情感极性。本发明使用在社交平台上易爬得的emoji文本来实现跨语言情感分析，能够缓解标记资源稀少、不同语言中标记资源不平衡的问题。