公开(公告)号：CN111310509A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010171578.9

申请日：2020-03-12

Applicant: 北京大学

Inventor： 康恒 ,  代腾宇 ,  毛振宇 ,  黄雨

IPC: G06K7/14

Abstract: 本发明涉及条码检测技术领域，具体涉及一种基于物流运单的实时条码检测系统及方法，本发明获取条码图片信息，并通过Block1来快速的缩小图片的大小；对压缩后的图片利用Block2进行特征提取；通过特征增强模块进行两个阶段的融合；对条码图片加入边界信息的学习；利用混合损失函数对边界信息进行预测，输出结果；本发明提供一种轻量级的全卷积骨干网络，特征增强模块，将不同层的特征进行融合，将混合损失函数首次引入到条码检测中，将边界学习引入到条码检测中，对条码识别达到了很快的速度和精度。

公开(公告)号：CN109189866A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201810957733.2

申请日：2018-08-22

Applicant: 北京大学 ,  北京数宏空间科技有限公司

Inventor： 黄雨 ,  毛振宇 ,  靳培培 ,  王晓月

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/36 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明属于装备制造领域，本发明公开了一种基于本体构建装备故障诊断领域知识本体知识库的方法，所述方法包括：确定装备故障诊断领域的范围和目标；构建所述装备故障诊断领域知识的初步本体模型；获取所述装备故障诊断领域的知识数据集；对所述本体模型和所述知识数据集中的条目进行概念匹配，循环迭代将故障知识数据集条目加入装备故障诊断领域知识本体知识库中；所述故障知识数据集条目形成装备故障诊断领域知识本体知识库。本发明公开了一种基于本体构建装备故障诊断领域知识本体知识库的系统。